30万册半天抢没！不愧是马伯庸的全新力作！
职场打工人的续命书！
点击下方链接即可入手
文章原文
中方表态：明确谴责！
当地时间20日，中国常驻联合国代表傅聪在安理会中东局势紧急公开会上发言，敦促国际社会全力劝和促谈，平息紧张局势。
央视新闻报道配图
傅聪说，以色列和伊朗的军事冲突造成双方大量平民伤亡和设施损毁，令人痛心。如果冲突进一步升级，不仅冲突双方将遭受更大损失，地区国家也将深受其害。以色列的行为违反国际法和国际关系准则，侵害伊朗主权和安全，破坏地区和平稳定，中方予以明确谴责。
傅聪说，当前紧要关头，国际社会应进一步凝聚共识，全力劝和促谈，平息紧张局势。第一，必须立即停火止战。冲突当事方，尤其是以色列应当尽快停火，防止局势轮番升级，坚决避免战争外溢。第二，必须保障平民安全。冲突当事方应严格遵守国际法，坚决避免殃及无辜平民，避免攻击民用设施，并为第三国公民撤离提供便利。第三，必须坚持对话谈判。当前的冲突打断了伊朗核问题谈判进程。伊朗多处核设施遭到袭击，这开创了危险先例，可能造成灾难性后果。要坚定政治解决伊朗核问题大方向不动摇，坚持通过对话谈判推动伊朗核问题重回政治解决轨道。第四，必须汇聚国际社会促和努力。以伊冲突导致中东紧张局势骤然升级，也对全球安全造成严重冲击。国际社会特别是对冲突当事方有特殊影响力的大国要为推动局势降温作出努力，而不是相反。安理会作为维护国际和平与安全的首要机构，应当为此发挥更大作用，中方支持安理会及时采取必要行动。
傅聪说，中方愿继续同各方加强沟通协调，凝聚合力、主持公道，为恢复中东地区和平发挥建设性作用。
来源 | 央视新闻客户端
审核 | 卢长银
编辑 | 徐铉
校对 | 吴锦
请长按下方二维码关注我们or回到文章顶部，点击环球时报 （微信公众号ID：hqsbwx）
文章原文
持续3.5小时！首次面对面会谈后，伊朗发声
伊朗、西方高官首次面对面！持续超3小时，谈成了啥？
伊朗外长阿拉格齐与英国、法国、德国三国外长及欧盟代表20日在瑞士日内瓦举行会谈。欧洲方面要求伊朗就伊朗核问题与美国恢复谈判。伊方重申，只有以色列“停止侵略”，伊朗才会再次考虑通过外交途径解决伊核问题。
6月20日，在瑞士日内瓦，伊朗外交部长阿拉格齐（中）与媒体见面（手机照片）。新华社记者 王其冰 摄
6月20日，在瑞士日内瓦，伊朗外交部长阿拉格齐（中）与媒体见面（手机照片）。新华社记者 王其冰 摄
会谈持续大约3个半小时。这是以色列13日凌晨对伊朗发起大规模空袭以来，西方国家与伊朗高级官员首次面对面会晤。
阿拉格齐在会谈后对媒体记者表示，只有以色列停止对伊朗的侵略，伊朗才会再次考虑通过外交途径解决伊核问题。他强调，伊朗核计划始终具有和平性质，并一直接受国际原子能机构监督。
阿拉格齐对英法德三国及欧盟未对以色列袭击伊朗作出谴责表达关切。他同时表示，伊朗支持继续与英法德三国及欧盟展开磋商，并愿在不久的将来为推动和平作出努力。
6月20日，在瑞士日内瓦，德国外长瓦德富尔（中右）、英国外交大臣拉米（中左）、法国外长巴罗（中）与媒体见面（手机照片）。新华社记者 王其冰 摄
会谈结束后，英国外交大臣拉米、法国外长巴罗、德国外长瓦德富尔及欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯向现场记者发表简短声明。
拉米表示，英国希望与伊朗保持持续的讨论和谈判，并敦促伊方继续与美国开展对话。巴罗说，法方已邀请伊朗外长考虑与包括美国在内的各方重启谈判，而不是在以色列停止攻击之后。瓦德富尔说，会谈结束后，各方普遍感受到伊朗愿意继续就所有重要议题进行对话。卡拉斯表示，各方同意保持对话的开放性，不仅讨论伊核问题，也将就更广泛议题展开磋商。
来源 | 新华国际头条
审核 | 卢长银
编辑 | 徐铉
校对 | 吴锦
请长按下方二维码关注我们or回到文章顶部，点击环球时报 （微信公众号ID：hqsbwx）
文章原文
当了两年全职爸爸后：我怎么成怨妇了
全职带娃一年多，90后全职爸爸王珉抑郁了。 去年夏天开始，他经常失眠夜醒，暴瘦30斤，动不动就哭，状态很差，遇 到女儿茉莉不好哄的时候，甚至有揍孩子一顿的冲动。 他完全没想过，养育子女居然如此琐碎。 女儿是23年5月出生的。 他全职带娃的经历，几乎就是性转版的“母职惩罚”：时间全部被孩子挤占，哄娃哄到想崩溃，抱孩子抱到腱鞘炎，每天忙于洗奶瓶、换尿不湿、哄睡、遛娃的各种带娃流水线工作中。 除了身体疲惫，心理上也承受了很大的压力。在他选择成为一名全职爸爸前，他是一家公司的中层，月入2万，过着典型的三线城市中产的生活。但是，全职带娃后，收入骤降，没有社交...
普京：俄罗斯愿与中国开展全面合作
俄罗斯总统普京18日在圣彼得堡回答新华社社长傅华提问时表示，俄罗斯与中国合作内涵丰富，愿与中方加强全方位合作交流。
第28届圣彼得堡国际经济论坛18日开幕，普京当天会见了新华社等14家出席论坛的世界主要通讯社负责人。
普京表示，俄罗斯正成为中国经济领域引人注目的合作伙伴。2024年，两国贸易额超过2400亿美元，规模相当可观。目前，双方规划了大量投资项目，未来投资额将继续提升。这既得益于中国经济规模与质量的增长，也源于两国长期保持的友好关系。
普京说，当前俄中关系的优先事项是金融领域合作，需要确保可靠的资金流通，推动双边贸易额实现新突破。此外，双方在高科技、航天、飞机制造等领域均有巨大合作潜力。
普京强调，中国在人工智能领域成就卓越，以竞争对手十分之一的成本创造出十倍的效率，令人“惊讶和欣喜”。
普京指出，随着两国加强经济联系和扩大人文交流，俄罗斯国内学习中文的兴趣持续增长。目前，约有2.5万名俄罗斯青少年在中国深造。定期举办的俄中国家主题年不仅深化了人文合作交流，更增进了两国人民相互了解。
普京还分享了家人学习中文的情况：他的女儿20多年前就开始聘请老师学习中文；而他的外孙女现在已能同来自北京的老师用中文自如交流。（记者陈汀 刘恺 黄河）
来源 | 新华社
审核 | 陈向阳
编辑 | 田欣
热文推荐
文章原文
伊朗发动第十七轮打击，以方公布伤亡
伊朗导弹打击以多个军事目标 以急救组织称已致23人受伤
伊朗伊斯兰革命卫队20日发表声明宣布，对以色列发起“真实承诺-3”行动第十七轮打击，目标包括以色列国防工业设施、指挥控制中心和空军基地等。以色列急救组织“红色大卫盾”说，至少23人在本轮伊朗导弹袭击中受伤。
伊朗迈赫尔通讯社20日援引伊朗伊斯兰革命卫队的声明报道说，以色列特拉维夫、海法、贝尔谢巴等城市受到精准打击，表明伊朗弹道导弹的攻击力正在不断增强。
据《以色列时报》报道，以色列军方初步估计，伊朗此轮攻击发射了至少25枚弹道导弹。
以色列急救组织“红色大卫盾”说，至少23人在本轮伊朗导弹袭击中受伤，其中3人伤势严重。另有一名妇女在防空洞内突发心脏病，经救援人员抢救无效死亡。
以色列国防军总参谋长扎米尔20日在一则视频声明中说，以色列必须做好打“持久战”准备，以消除伊朗的威胁。
来源 | 新华社
审核 | 陈向阳
编辑 | 田欣
文章原文
央视财经评论丨泡泡玛特 顶流“见顶”了吗？
作为眼下炙手可热的潮玩公司，泡泡玛特旗下拥有一大批国产潮玩IP，当中的Labubu更是风靡全球，各地粉丝为购得心仪款式不惜彻夜排队却“一BU难求”，Labubu的价格也越炒越高。不过随着本月18日，泡泡玛特宣布全渠道大量补货，情况为之一变。不仅Labubu在二手市场价格腰斩，泡泡玛特股价也连续两天大幅下跌。
对泡泡玛特的高速扩张存有疑虑的声音一直都有，那么这次产品股价双双下滑，是这家潮玩公司进入拐点了吗？中国财政科学研究院研究员苏京春认为，对单一企业来说，短期扰动难免，但潮玩手办是不是“见顶”，现在下定论还为时尚早。这次波动，一方面是市场对其能否持续高速增长存在分歧；另一方面，也有泡泡玛特担忧产品价格过高、有意为之的因素。但潮玩手办是新消费比较有代表性的模式，只要价格适中，潜在消费的释放依然很可观。
一周多以前，包括花旗、摩根在内的多家主要国际投行还纷纷给予泡泡玛特“增持”和“买入”评级，如何看待资本市场的逻辑？北京师范大学教授万喆认为，从基本面来看，潮玩市场非常大，国内产业规模从2015年的60多亿元飙升至2023年的600亿元，增长近10倍；另一方面，泡泡玛特在全球的布局和海外市场的增速也表现亮眼。但新消费也意味着新挑战，股价暴涨和单品价格暴增，也一定会带来可持续性的拷问。
长期以来，IP行业常见的是慢孵化法则，典型案例就是迪士尼往往需要用数亿美元和好几年周期雕琢一部动画来塑造IP，再通过遍布全球的乐园、游戏、周边授权来实现多元跨界变现，但泡泡玛特似乎走的是“去故事化”的路子，这样的IP能持久吗？中国财政科学研究院研究员苏京春认为，如今IP落地文化创意产业的时候，路径其实不再单一。相比依托故事传播，选择直接创作IP、直接转化，或者直接从内容到商品的，都大有人在。这避开了影视转化这种重资本、高风险的路径，但考验的是对IP的眼光、迭代的能力，和长期创造力。
当下，越来越多人愿意为“精神获得感”付费，这背后的情绪经济赛道，到底是个怎样的赛道？与那些曾经火爆一时，但终归“昙花一现”的潮玩IP相比，国产潮玩IP长红的关键又是什么？更多精彩内容，敬请关注《央视财经评论》。
转发，关注！
文章原文
突发！这里发生5.5级地震
转发，关注！
文章原文
9点1氪｜哪吒汽车员工称已两个月没去公司上班；教育厅回应那尔那茜定向委培事件，暂没有调查结果；《捞女游戏》制作人B站账号被封
上市进行时 PPLabs Technology Limited 36氪获悉，据港交所，PPLabs Technology Limited向港交所提交上市申请书，联席保荐人为工银国际、申万宏源香港。 长光辰芯 36氪获悉，凌云光公告，公司参股公司长光辰芯已于2025年6月19日向香港联交所递交了首次公开发行境外上市股份(H股)并在香港联交所主板上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登了本次发行的申请资料。长光辰芯主营业务为高性能CMOS图像传感器的研发、设计、测试与销售以及相关的定制业务，其产品主要应用于机器视觉、科学仪器和专业影像等高科技领域。截至公告披露日，凌云...
“宝宝，奶奶对不起你！”34℃高温下，两岁幼童被锁车内……
炎炎夏日
高温下的汽车就好似“烤箱”
如果孩子不慎被困车内
持续处于高温环境下
将发生脱水、中暑等严重后果……
6月15日13时许
安徽省蚌埠市
禹会区张公山公园北门附近
有名两岁幼童被困车内
急需救援
消防员到场后发现
一辆棕色的汽车靠在路边
车内幼童正在不停哭喊
声音已显沙哑
孩子奶奶在一旁焦急万分
当日午后气温高达34摄氏度
且车辆门窗紧闭
密闭空间内温度持续攀升
为避免幼童出现中暑或其他意外
消防员在征得家属同意后
决定破窗营救
在救援过程中
消防员使用破窗器、石头
小心击碎右侧车窗
同时请孩子奶奶在旁安抚幼童
分散其注意力
破窗后
消防员迅速打开车门
将孩子抱出
因高温闷热
幼童衣物已被汗水浸透
精神状态略显萎靡
消防员将孩子安全交给家属
据了解，事发时孩子奶奶将幼童与钥匙暂放于副驾驶座，关闭车门准备绕行至主驾驶位时，幼童玩耍中误按锁车键，导致车门无法从外部打开，家属随即报警求助。
外出办事的时候
千万不要把孩子留在车内
以免悲剧发生
如何避免孩子被困车内呢？
孩子被困车内该如何自救？
戳图学习~
👇👇👇
来源：中国消防、央视新闻、浙江消防、宁夏消防、蚌埠消防
本期编辑：李娜、林帆
觉得好看，请点这里↓↓↓
文章原文
自带“防癌体质”的人，有这10个特征和习惯！你中了几个？
快来看看，这10个让癌细胞“闻风丧胆”的特征，你中了几个？
癌细胞最“讨厌”1个身材
匀称的身材
癌细胞最“讨厌”2种饮料
无糖的茶和咖啡
癌细胞最“讨厌”3个习惯
不碰烟酒、规律运动、健康睡眠
癌细胞最“讨厌”4种食物
西蓝花、豆制品、胡萝卜、蘑菇
来源：健康时报
本期编辑：李娜、林帆
觉得好看，请点这里↓↓↓
文章原文
“超级地球”，人类的下一个家园？
艺术想象图，右下角为利用TTV反演技术发现的行星Kepler—725c。 地球在太阳系宜居带中的位置示意图。 以上图片均为中国科...
一个摆脱内耗的顶级心态：事已至此
文 | 每晚yy · 主播 | 云湾
来源 | 每晚一卷书（ID：JYXZ89896）
有一年，作家大冰独自摩旅进藏。
途中，道路塌方，他距离最近的村镇有近百公里。
看着渐黑的天色，大冰心中慌乱不堪。
就在他急到冒汗的时候，突然想到四个字：事已至此。
在他想来，最坏的情况已经发生了，再慌乱焦急毫无意义。
当下要做的，就是接受现实，找个营地休息过夜，静待天明。
于是，他扭头就找了一处桥洞，搭起帐篷，生起篝火。
当他看着夜空点点繁星，心情突然愉悦起来，忧虑顿消。
对此，大冰说：
“心随念走，身随缘走，人是靠心态活着的。”
生活中，我们经常会像大冰一样，做事稍不遂愿就焦虑、慌张。
这个时候，不妨告诉自己：事已至此。
在那一瞬间，你会发现，你内心的忐忑不安，突然就被治愈了。
事已至此，抱怨不如改变
很认可作家张笑恒的一句话：
“牢骚的背后，多半是低劣与无能。”
越是喜欢抱怨的人，往往事情会越不顺。
产品经理曾小胖曾回忆起一件往事。
他刚参加工作时，有次跟随副总连夜出差谈合作。
时值隆冬，没想到汽车在高速上压到一块钢板，爆了胎。
幸亏司机经验丰富，稳住车身，这才没酿成惨祸。
车外北风呼啸，冻得发抖的曾小胖，不禁埋怨起来：
“是谁把这钢板丢在路上？ 这路政怎么回事？ 我一定要举报这些不作为的人……”
然而副总却说：
“人没事就好。 事已至此，先报警吧。”
言语之中，不见一丝怨气。
紧接着，副总就另外联系了车辆，带着一行人前往目的地。
换车之后，没一会儿，副总便睡了过去。
而曾小胖仍旧满肚子不快，迟迟未能入眠。
结果，等到第二天洽谈时，副总神采奕奕，而他整个人却萎靡不振。
这次合作，几乎靠副总一己之力商谈下来。
事后曾小胖心里过意不去。
副总安慰道：
“既然无法改变已经发生的事，为什么还要抱怨呢？ 不如调整好自身状态着手下一件事。”
实际上，人这一生像这种突如其来的事故，数不胜数。
但事已至此，下一步该怎么走，全看你自己。
有人考试落榜，从此一蹶不振，也有人找到落后的关键，收拾心态重新出发；
有人创业失败，各种想不开，也有人总结经验，找到了从头再来的决心；
有人在工作中屡屡受挫，变得灰心丧气，也有人在逆境中越挫越勇。
正如白岩松所说：
“与其抱怨，不如改变。”
当你面对挫折时，先别急着质问命运，而是去想“怎么办”。
学会将抱怨转变为行动，你就会发现，事情远没有你想得那么糟糕。
事已至此，对抗不如允许
曾听过一个“晕船法则”。
讲的是人在乘船时，若总是僵直着身体，对抗船体的颠簸，人反而会被颠得晕头转向；
可若是放弃对抗船体，学着随船摆动，人的晕船症状很快便会得到缓解。
人生海海，高低起伏都是常态，磕磕绊绊也是寻常。
倘若你一味对抗命运，只会在碰撞中消耗自己，折磨自己。
在《平凡的世界》中，孙少安做过两件小事，让我印象深刻。
第一件事，是他作为生产队长，偷偷为村里人多划分了一点猪饲料地。
本是件利人的大好事，结果却被对头举报到了公社。
公社领导勃然大怒，就把他绑到公社批斗。
少安心中又委屈又气愤，但转念又想：
“事情已经传开了，再辩解也没了用。”
于是批斗会上，他只是低着头，任由旁人批评。
结果回村后，没人贬低他，反倒是投来了敬佩的目光。
而批斗会上，另有一人因破口大骂，则受尽皮肉之苦。
最后那人被送到医院，这才捡回一条性命。
第二件事，是孙少安在县城拉砖。
他在附近村庄寻了一处废弃窑洞落脚。
窑洞外面杂草丛生，洞内阴暗潮湿，根本不是人住的。
少安费力才收拾出一方住处。
没想到，待他落了脚，一个村人却舔脸皮来收租。
换作常人，必然与之争论一番，甚至大打出手。
少安却不说废话，直截了当地掏了钱。
此后村人再未刁难他，少安这才得以顺利做工。
这就是少安的处世智慧。
面对无法改变的事，他没有过多抵抗，而是应允其发生。
其实人活在世上，有很多事情做起来，都会举步维艰。
你如果总是愤愤不平，对抗到底，只会白费心力，在痛苦中越陷越深。
作家爱尔西所说：
“当我们不再反抗那些不可避免的事实时，我们能省下精力，创造出一个更加丰富的生活。”
学会接受，不再抵触，事情反而会柳暗花明。
事已至此，失望不如享受
看过这样一幅漫画：
一个人被石头绊倒，狠狠摔了一跤，眼镜都甩飞出去了。
可他非但没生气，反而欣赏起地上的一株幼苗。
在你无能为力时，与其失望沮丧，抱怨命运不公，不如享受眼前拥有的。
苏轼曾在《记游松风亭》中，讲述过一次外出游玩的经历。
一天，苏轼想去山顶的松风亭玩赏，然而他爬到半山腰时，感到腿酸疲乏，筋疲力尽。
当他仰望山顶时，心想这么高，我可如何爬上去呢？
此时，他已经累得气喘吁吁，可又不想轻易放弃。
他仰天长叹，一脸沮丧。
好不容易强撑着往上走了几个台阶，最终还是一屁股坐在地上。
就在他失落之时，只见一阵清风吹过，山中树影摇曳生姿。
看到此情此景，他恍然大悟：
“爬不上去又怎样呢？ 在这里也可以观赏美景呀！”
顷刻之间，他原本失望的内心瞬间释然，心情大好。
生活中，我们每个人心中都有一座高山。
人人都想攀至顶峰，享受万般荣光。
现实往往是事与愿违，太多人只能行至半途。
于是你会失落、会沮丧、会懊悔，以至于生活布满阴霾。
正如网上一句话所说：
“珍惜是拥有的捷径，知足是幸福的根源。”
事已至此，既然力不从心，那便斩掉过多的欲求。
当你抬头四望，便能发现你所苦苦追寻的幸福，原来就在你身边。
▽
莎士比亚说：
“只要向前看，你就会发现，此刻的阴霾不过是短暂的雨季。”
再烂的事，既木已成舟，便不必抱怨懊悔了。
事已至此，不如试着接受，忽略那些糟糕的事，永远专注自身。
当你放弃对抗，允许一切发生，能扰乱你心绪的事越来越少，你的人生也会越过越好。
点个
作者：每晚yy。来源：每晚一卷书（ID：JYXZ89896），腹有诗书气自华，再忙也别忘记给自己充电，欢迎关注每晚一卷书。有书经授权发布，转载请联系作者。
文章原文
奇女子陈粹芬，追随孙中山20年，为何在声名显赫之时选择功成身退？
孙中山是中国近代史上一位伟大的政治家和革命家。
人们提起孙中山的伴侣时，首先想到的是女性楷模宋庆龄，她和孙中山有着深刻的革命伉俪之情。
然后，也许还会有人想到孙中山的原配妻子卢慕贞，他们结下的是父母之命、媒妁之言的传统婚姻。
然而，在孙中山的革命生涯中，还有一位鲜为人知的传奇女性——陈粹芬。
她陪伴孙中山历经艰险，既是保镖又是保姆，甚至在必要时以妻子的身份掩护孙中山的革命活动。
陈粹芬与孙中山共同经历了二十载的风雨岁月，足迹遍布海内外。
她对孙中山的贡献之大，就连蒋介石都对她十分尊敬。
然而，在孙中山任民国临时大总统，功成名就之际，陈粹芬却选择在满堂欢呼声中悄然离去，退隐江湖。
她为何做出如此选择？
她与孙中山之间到底有着怎样的过往？
今天，让我们一起揭开历史的神秘面纱，探寻这位女中豪杰的真实面貌，以及她在孙中山心中的不可代替的位置。
在近代历史资料中，关于陈粹芬的生平仅有零星记载，后人只知道她出生于1873年的香港，因在家族排行第四，故人称“陈四姑”。
陈家为医学世家，但因时运不济，陈粹芬出生时家庭非常贫寒，她自幼便与饥饿和困苦为伴。
更不幸的是，陈粹芬出生没几年，父母便在穷苦病痛中相继离世，留下年幼的她无依无靠，连上学的机会也被剥夺。
没有父母庇护的陈粹芬只能独自艰难地生活着。
同龄的孩子在学堂学习的时候，她只能在街头巷尾求生。
因此，在苦水里长大的陈粹芬，亲眼目睹了社会的不公和人民所受的剥削和压迫之苦。
她没有被这些艰难坎坷打倒，反而在这种常人无法想象的苦楚里顽强地成长着。
据说，为了生存，陈粹芬白天在街头看人杂耍，晚上回到家里就拼命练习。
日复一日，凭着自己的聪明才智，她的杂耍技艺日益精进，直至把杂耍舞得有模有样，她便以此为谋生的手段。
功夫不负有心人，在一次偶然的机会下，陈粹芬因杂耍被五祖鹤阳拳武术大师蔡玉明赏识。
蔡玉明认为陈粹芬在武术方面有非常高的天赋，再加上她令蔡玉明深感同情的悲惨身世。
蔡玉明当即决定将她收为弟子，陈粹芬正式踏上学武之路。
陈粹芬十分珍惜这次来之不易的机会，她日夜勤加苦练，武艺日益精进。
这段经历不仅让她练就了高超的武艺，同时也增加了她对未来生活的憧憬与信心。
陈粹芬性格坚毅，慷慨仗义，自幼历经苦难磨砺，让她更加懂得珍惜与付出。
更为重要的是，她还有着在当时非常难得的思想觉悟，她立志推翻清政府，让人民过上幸福的生活。
念念不忘，必有回响。
孙中山的出现让陈粹芬的理想有了实现的可能，而她的一身武艺也在此后的革命生涯中起到了重要作用。
1891年，26岁的孙中山在香港学医。
这时的他心中早已坚定了革命的决心，他常常在周末时去香港屯门进行演讲，号召有志之士和他一起并肩作战，与腐朽的满清政府作斗争。
与此同时，19岁的陈粹芬在机缘巧合下，听到了孙中山推翻满清的革命誓词。
这一番激情澎湃的言语在少女的心里泛起了涟漪，让她的内心久久不能平息。
当天晚上，陈粹芬辗转反侧，难以入眠。
她在脑海中不断回想着自己坎坷的成长历程，同时在心里反复地问自己：
“孙中山不正是自己梦寐以求的革命引路人和榜样吗？”
陈粹芬坚信孙中山的革命理想终将实现，于是第二天，她就下定决心追随孙中山，而这一追随就是长达十余年的时间。
1892年，孙中山从学校毕业。
因医术高明且善待病患，他遭到葡籍医生的排挤，被迫从香港转战到广州行医。
在广州，他以医生的身份为掩护，暗中宣传革命思想。
在这个过程中，陈粹芬俨然成了孙中山的忠实助手。
虽然他们时常四处转移，流离不定，但对革命的热情却从未减退。
很快，孙中山意识到，仅靠行医和宣讲是无法推翻清政府的，于是他立即弃医从政，在1894年创立了兴中会，开始探索革命的道路。
1895年，为了筹备广州起义，陈粹芬在广州以开药铺为掩护，为起义提供便利。
由于陈粹芬的过人胆识，使得广州起义有了一个良好的开端，让革命同志信心大增。
紧接着在1900年，孙中山准备惠州起义。
秘密地在香港从美国购入了大批的枪支武器。
为了掩人耳目，孙中山先将武器运去日本，又从日本转运到国内。
而陈粹芬作为接头人，几经舍命守护，终于将这一批弹药枪支安全地送到秘密地点。
陈粹芬的智慧与勇气深得孙中山的赞赏，两人的感情也在共同奋斗中持续升华。
清廷对孙中山恨之入骨，一边派人以各种手段诱惑其投降，一边却暗中派密探妄图将之杀害。
在此期间，陈粹芬凭借着自己的武艺，帮孙中山躲过了一次又一次危险。
广州起义失败后，清政府以重金悬赏捉拿孙中山。
陈粹芬陪着孙中山乔装打扮，一路从广州逃至日本。
在日本的流亡岁月中，孙中山深感革命的艰难与曲折，想到祖国大地上，人民正经历着清政府的统治和压迫，孙中山内心无比痛苦。
此时的陈粹芬则默默陪伴着他，像一道光，给予他温暖与支持。
1905年，孙中山在东京建立同盟会，被推举为总理。他提出“驱除鞑虏，恢复中华，创立民国，平均地权”的政治纲领，进一步明确了革命的方向。
陈粹芬则一如既往地保护和照顾孙中山。
在孙中山赴东南亚向当地的华侨宣传革命，并创立同盟会的支部时，陈粹芬义无反顾地一同前往。
甚至在1907年的镇南关起义中，陈粹芬也亲自前往前线，照顾伤员，洗衣做饭，让孙中山和战士们深受感动。
这一切陈粹芬都无怨无悔，对她来说，只要能够为两人的共同理想奋斗，就是她最大的幸福。
1911年，武昌起义爆发，全国各省纷纷响应，宣布独立。
在此背景下，孙中山被选举为中华民国临时大总统，并于次年1月1日，在南京宣布就职。
这标志着清朝长达267年的统治，以及在中国延续了2000多年的君主专制制度被推翻，中国历史的新纪元由此开启。
第二年，孙中山与陈粹芬，及孙中山的原配夫人卢慕贞和孩子在南京团聚。
然而在短暂的团聚之后，陈粹芬却选择悄然离去。
因为她患上了严重的肺病，于是选择离开孙中山，前往香港疗养。
但她这一离开，便再没有回来。
也许肺病只是借口，更深层次的原因是，她认为孙中山此时已经不再需要她了，而他们的理想也已经实现。
陈粹芬深刻诠释了“爱不是占有，而是成全”的道理。
从1891年到1911年，这位朴实低调的女子，整整陪伴了孙中山20余载。
多年来的风雨相伴，为革命事业几经出生入死，陈粹芬从来没有过半分的胆怯和犹豫，她始终走在危险的最前面，是孙中山革命道路上不可或缺的力量。
而在革命胜利后，做出巨大贡献和牺牲的她，却功成身退，有功而不自居。
后来，年近四十的陈粹芬孤身前往南洋，定居在马来西亚。
她从不对外提及与孙中山一起经历的峥嵘岁月。
而她的不辞而别，也让孙中山对她抱有难以磨灭的亏欠与怀念。
1925年，病重的孙中山在床上喃喃自语：
“我要睡在地上。”
这一行为令众人一度不解。直到孙中山离世后，陈粹芬被孙中山的后辈接到香港安享晚年，孙中山的儿子孙科提及此事，才从陈粹芬那里得知这是两人共患难时的一个小习惯。
原来，两人在南洋面对清兵的追缉时，孙中山坚持要睡在地上，以便听到门外的动静，能够及时逃跑。
可见在弥留之际，孙中山心里还是思念着陈粹芬。
晚年的陈粹芬与孙中山原配卢慕贞及其孩子们一起生活，两人关系亲如姐妹，令旁人称赞不已。
1960年秋，陈粹芬与世长辞，享年88岁，葬于香港。
三十年之后，经过孙家后人的不懈努力，陈粹芬的坟墓被迁移到孙家祖坟，陈粹芬也被正式载入孙家族谱。这一举措正是对她一生奉献的认可。
回顾陈粹芬的一生，她虽然未受过正统的教育，却侠肝义胆，热心革命，集贤德于一身，无愧为中国历史上一位非一般的奇女子。
她的胸襟与风骨，对革命的忠诚与奉献，都为后世的我们树立了光辉的榜样。
文章原文
6000人一夜被裁，DeepSeek警告：未来三年，不要让自己穷回去！
现在学习AI，正是好时候。
因为AI还没火太久，大多数人只是觉得好玩，不懂变现。
学会之后，你发的每张图、每个视频，都可能是打开流量的入口。
如果想转行设计师，可以接商业定制画稿。
俗话说：取代你的不是AI，而是先会使用AI的人。
不用担心自己不专业、不会文案、不会剪辑、没音乐、没画面……
跟着专业老师，避开学习和变现路上那些坑，助你学到真正的本领！
课上，她会用通俗易懂的大白话讲清楚AI，帮助你抓住机遇，掌握一门硬核技术！
文章原文
萧红：失眠之夜
文 | 萧红 · 主播 | 童颜
萧红原名张乃莹，黑龙江呼兰县人，中国现代文学重要女作家。
她反抗包办婚姻离家出走，与萧军（文中化名“三郎”）结为伴侣，代表作包括《生死场》《呼兰河传》。
其作品以深沉的乡土情怀与女性视角著称，语言质朴而诗意。
《失眠之夜》是萧红1937年创作的散文，发表于《七月》杂志。
写于抗战爆发后东北沦陷的背景下，当时她独居日本，饱受疾病与流亡孤独之苦。
文章以失眠夜为线索，通过三组场景展现了思乡之痛。
全文以“高射炮声中的鸡鸣”作结，将战争阴影与乡土记忆交织，成为流亡一代的精神缩影。
为什么要失眠呢！
烦躁，恶心，心跳，胆小，并且想要哭泣。
我想想，也许就是故乡的思虑罢。
窗子外面的天空高远了，和白棉一样绵软的云彩低近了，吹来的风好像带点草原的气味，这就是说已经是秋天了。
在家乡那边，秋天最可爱。
蓝天蓝得有点发黑，白云就像银子做成一样，就像白色的大花朵似的点缀在天上；
就又像沉重得快要脱离开天空而坠了下来似的，而那天空就越显得高了，高得再没有那么高的。
昨天我到朋友们的地方走了一遭，听来了好多的心愿——那许多心愿综合起来，又都是一个心愿——这回若真的打回满洲去，有的说，煮一锅高粱米粥喝；
有的说，咱家那地豆多么大！
说着就用手比量着，这么碗大；珍珠米，老的一煮就开了花的，一尺来长的；
还有的说，高粱米粥、咸盐豆；还有的说，若真的打回满洲去，三天二夜不吃饭，打着大旗往家跑。
跑到家去自然也免不了先吃高粱米粥或咸盐豆。
比方高粱米那东西，平常我就不愿吃，很硬，有点发涩（也许因为我有胃病的关系），可是经他们这一说，也觉得非吃不可了。
但是什么时候吃呢？
那我就不知道了。
而况我到底是不怎样热烈的，所以关于这一方面，我终究不怎样亲切。
但我想我们那门前的蒿草，我想我们那后园里开着的茄子的紫色的小花，黄瓜爬上了架。
而那清早，朝阳带着露珠一齐来了！
我一说到蒿草或黄瓜，三郎就向我摆手或摇头：
“不，我们家，门前是两棵柳树，树荫交织着做成门形。
再前面是菜园，过了菜园就是山。
那金字塔形的山峰正向着我们家的门口，而两边像蝙蝠的翅膀似的向着村子的东方和西方伸展开去。
而后园黄瓜、茄子也种着，最好看的是牵牛花在石头墙的缝际爬遍了，早晨带着露水牵牛花开了……”
“我们家就不这样，没有高山，也没有柳树……只有……”
我常常这样打断他。
有时候，他也不等我说完，他就接下去。
我们讲的故事，彼此都好像是讲给自己听，而不是为着对方。
只有那么一天，他买来了一张《东北富源图》挂在墙上了，染着黄色的平原上站着小马，小羊，还有骆驼，还有牵着骆驼的小人；
海上就是些小鱼，大鱼，黄色的鱼，红色的好像小瓶似的大肚的鱼，还有黑色的大鲸鱼；
而兴安岭和辽宁一带画着许多和海涛似的绿色的山脉。
他的家就在离着渤海不远的山脉中，他的指甲在山脉上爬着：
“这是大凌河……
这是小凌河……
哼……
没有，这个地图是个不完全的，是个略图……”
“好哇！天天说凌河，哪有凌河呢！”
我不知为什么一提到家乡，常常愿意给他扫兴一点。
“你不相信！我给你看。”
他去翻他的书橱去了：
“这不是大凌河……
小凌河……
小孩的时候在凌河沿上捉小鱼，拿到山上去，在石头上用火烤着吃……
这边就是沈家台，离我们家二里路……”
因为是把地图摊在地板上看的缘故，一面说着，他一面用手扫着他已经垂在前额的发梢。
《东北富源图》就挂在床头，所以第二天早晨，我一张开了眼睛，他就抓住了我的手：
“我想将来我回家的时候，先买两匹驴，一匹你骑着，一匹我骑着……
先到我姑姑家，再到我姐姐家……
顺便也许看看我的舅舅去……
我姐姐很爱我……
她出嫁以后，每回来一次就哭一次，姐姐一哭，我也哭……
这有七八年不见了！
也都老了。”
那地图上的小鱼，红的，黑的，都能够看清，我一边看着，一边听着，这一次我没有打断他，或给他扫一点兴。
“买黑色的驴，挂着铃子，走起来……当啷啷当啷啷……”
他形容着铃音的时候，就像他的嘴里边含着铃子似的在响。
“我带你到沈家台去赶集。
那赶集的日子，热闹！
驴身上挂着烧酒瓶……
我们那边，羊肉非常便宜……
羊肉炖片粉……
真有味道！
哎呀！
这有多少年没吃那羊肉啦！”
他的眉毛和额头上起着很多皱纹。
我在大镜子里边看了他，他的手从我的手上抽回去，放在他自己的胸上，而后又背着放在枕头下面去，但很快的又抽出来。
只理一理他自己的发梢又放在枕头上去。
而我，我想：
“你们家对于外来的所谓‘媳妇’也一样吗？”我想着这样说了。
这失眠大概也许不是因为这个。
但买驴子的买驴子，吃咸盐豆的吃咸盐豆，而我呢？
坐在驴子上，所去的仍是生疏的地方，我停着的仍然是别人的家乡。
家乡这个观念，在我本不甚切的，但当别人说起来的时候，我也就心慌了！虽然那块土地在没有成为日本的之前，“家”在我就等于没有了。
这失眠一直继续到黎明之前，在高射炮的炮声中，我也听到了一声声和家乡一样的震抖在原野上的鸡鸣。
文章原文
连续久坐，不要超过这个时间，真的要命
文章开始前，想问大家一个问题：
你每天坐的时间有多久？
看过一则投票：
在“每天坐多久”的话题下，45.9%的人表示每天坐8小时以上，35.4%的人每天坐4-8小时。
合计起来，每天坐4小时以上的人，超过3/4。
快节奏的社会里，“久坐” 已经成为越来越多人的生活标配。
无论是在电脑前码字的上班族，还是伏案苦读的学生党，都习惯一坐就是大半天。
但你知不知道，久坐=慢性自杀？
根据世界卫生组织，久坐是生活方式中四大致死因素之一，全球每年近200万人的死亡，都与久坐有关。
美国糖尿病协会曾发出警告：
每天连续坐着的时间，不要超过 90 分钟。
否则，真的会要命。
根据《生命时报》的刊文，一周内有五天每天坐8小时，或连续静坐2小时，都称得上“久坐”。
其中，久坐1小时，可减寿22分钟；每天久坐3小时以上，可减少2年的预期寿命。
以下是久坐的6大具体危害，有书君中了4个，来看看你中了多少？
1.变丑
久坐族，大多有驼背、富贵包、脖子前倾、大腿胖、小肚子。
加上长期缺乏运动，久坐族的脂肪更容易囤积，表现在外貌上就是发腮、大脸，甚至长出双下巴。
2.伤大脑
你是否经常感到思维迟缓、容易疲乏？
心血管医生郭晓辰指出，久坐不动，会导致血液循环减缓，长此以往，大脑供血不足，人便会精神萎靡、哈欠连天。
有时突然站起，还会出现头晕、眼花、耳鸣的症状。
3.伤肠胃
有些人会有这样的感觉：久坐不动，会出现胀气，消化也变差了。
这是因为，人坐久了，肠胃蠕动会减慢。
胃液分泌少了，消化功能就减退了，肚子会产生胀气，人也会腹胀便秘。
4.伤脊柱
很多办公族腰背酸痛、腰椎间盘突出，都和久坐有关。
因为久坐会使脊柱周围肌肉处于紧张状态，坐的时间越久，脊椎就越僵硬，进而诱发一系列颈椎病。
尤其是坐姿不当，会让颈椎承受多达头部重量4-5倍的压力：
长此以往，轻则脊柱劳损，重则骨质增生。
5.伤血管
久坐不动，容易造成下肢静脉曲张，同时增加血栓风险。
血栓一旦堵住肺动脉，就是肺栓塞；堵住心血管，就是心梗；堵住脑血管，就是脑血栓。
样样都致命。
6.易引发妇科病
日本京都府立医科大学曾做过一项长达9年的追踪，发现每天坐着超过7小时的女性，乳腺癌风险会增加36%。
除此以外，久坐时间每天每增加2小时，子宫内膜癌风险增加10％。
对于大多数女性来说，久坐还会让私处长期处于湿润、不透气状态，很可能诱发外阴炎、阴道炎。
不得不久坐，该如何补救？
你知道吗？
虽然多数人觉得，坐着是一种休息方式，至少比站着舒服。
但我们的身体，并不是为了坐着而生的。
TED演讲《久坐的潜在风险》指出，我们全身的关节和骨骼肌，是为了帮我们更轻松流畅地完成各种动作；
我们的血液唯有运动时，能够更好地循环；
我们的神经细胞，也会因为运动变得更灵敏……
可以说，我们全身上下的每一寸，都期待着你能多活动。
如果长时间久坐不动，身体进化出的结构就会因为不适应，变得迟钝僵硬，引发一连串的健康隐患。
说到这，或许大家可能会有这样的苦恼：
知道久坐不好，可现代人生活大多要对着电脑，动辄几小时的伏案工作是常态。
想要避免久坐的危害，该怎么办？
别担心，有书君也总结出了5点简单易操作的方法：
1.改善办公环境
选择符合人体工学的椅子，在椅背上放个腰枕，减少腰椎压力。
有条件的话，还可以换个可升降办公桌，坐久了就起来站一会，办公养生两不误。
2.戒掉不良坐姿
托腮、跷二郎腿、弓腰驼背……
这些陋习都要戒掉，否则会提高颈椎病和脊柱侧弯的风险。
另外，不要只坐一半椅子，这很容易造成骨盆前倾。
正确的坐姿是，让臀部靠近椅背，并用腰垫支撑腰部，让后背保持自然曲线。
3.边坐边搞“小动作”
一个冷知识：
很多人瞧不起的动作——抖腿。
不仅能减轻久坐危害，还能改善血液循环、帮助减肥。
有研究发现，抖腿消耗的能量，比久坐增加了118%。
它还能提高脂肪和碳水化合物的氧化代谢水平，降低餐后血糖波动。
当然，如果觉得抖腿实在有碍观瞻，还有其他的小动作可供选择：
比如勾脚绷脚：
先向上勾脚10秒钟，再绷脚10秒钟，反复交替进行。
还有转动脑袋：
先将头部仰起，缓慢地向前、后、左、右四个方向倾仰，然后顺、逆时针交替转动，缓解肩颈疲劳。
4.注意饮食健康
研究表明，连续静坐超过90分钟，会导致脂蛋白脂肪酶活性下降50%。
体内脂肪代谢能力弱了，体内脂肪堆积得就多了。
加上很多久坐族，都做不到“吃动平衡”，所以容易长赘肉，体脂率也偏高。
对此，我国多个科研人员在《营养与新陈代谢》指出：
多吃抗炎类食物，可以降低久坐带来的健康隐患。
什么是抗炎食物？
简言之，就是富含抗氧化剂、多不饱和脂肪酸等成分的食物，包括全谷物、水果、蔬菜、鱼虾等等。
长期吃这类食物，有助于改善体内代谢，降低久坐带来的肥胖风险。
5.定时起身活动
给大家提供一个“20-8-2”法则：
即，每坐20分钟，就起身活动8分钟，利用接水、上厕所的时间、多走动走动。
同时，配合上2分钟的高强度微运动，比如深蹲、开合跳等等。
这样才能激活身体的活力，预防久坐带来的各种隐患。
根治“久坐病”，关键还得动起来
上海体育大学曾做过一项研究。
他们把十几名体重超标的年轻人分为4组，进行8.5小时的久坐实验。
其中，第一组每隔45分钟慢跑3分钟，第二组每隔45分钟做10次深蹲，第三组每天跑30分钟，第四组不做任何运动。
结果发现，除了第四组，其他任何一组的血糖值都得到了明显改善。
而前两组相对第三组而言，血糖控制更好。
这说明，运动比不运动，更能抵消久坐给身体带来的负面影响；
而碎片化运动，比集中时间运动，效果更加显著。
对于需要长期伏案工作的社畜来说，即使没时间专门运动，也要每隔一段时间，起身活动筋骨。
这样才能预防腰肌劳损、骨盆前倾等职业病，把“坐班损耗”降到最低。
我有个朋友，是一家互联网公司的产品经理，曾经是个加班狂，除了吃饭睡觉，其他时间基本都坐在办公桌前。
有段时间，她经常感到头晕、头痛，但想着忍耐一下就会过去，便没把身体的小病小痛当回事。
直到有一天，她起身时突然感到腰部一阵剧痛，仿佛有人在她脊椎上狠狠敲了一锤。
她疼得实在受不了，忙请了假去医院诊治。
医生给她拍了CT，确诊为腰椎间盘突出，压迫到了坐骨神经。
她又是针灸，又是吃药，折腾了大半个月，才有所好转。
出院时，医生的一番话像盆冷水浇醒了她：
你现在才32岁，却有着50多岁的腰，再不调整和保养，以后生活质量会非常差。
朋友听后，心里“咯噔”一下，下决心要开始改变。
她买了护腰带、人体工学椅，办公期间，每坐1小时都会起来做做拉伸。
除此以外，她还报了一个游泳课，每周都会抽三到四天去游泳。
坚持一年下来，她的腰痛再也没有复发过。
而且她也发现，自己的精力比以往更充沛，不那么容易疲劳了。
都说疾病三分治，七分养。
想要彻底根治久坐病，就要保持运动习惯。
挪威特罗姆瑟大学的研究人员曾指出，每天超过22分钟的中等至剧烈运动，可以降低15%~35%的死亡风险。
运动还能增加大脑供氧量，促进释放多巴胺、血清素，让人思维更敏捷、心情更愉悦、记忆力也更好。
久坐意味着退化和衰老，只有运动才能推开健康的大门。
当你感到身体疲累发酸、像灌了铅一样沉重时，不妨动一动，让血液和氧气，在全身上下奔涌起来。
在挥洒汗水的过程中，一点点驱散疲惫、恢复能量，你也能激活内在的生命力，让人生迎来新的转机。
▽
很认同作家周岭说的：
“久坐不动的人，体内生态系统犹如一潭死水，毫无生机；
而时常运动的人，体内生态系统则更像是一汪清泉，干净澄澈，不带一丝浊气。”
久坐是对身体的耗损，运动是对灵魂的充电。
人的身体是为运动而生的，你越喜欢窝在座位上，越是在对抗进化本能，加速各器官的衰退。
只有动起来，才能唤醒被封印已久的活力，让每寸肌肉、每处骨骼，得到舒展和治愈。
要相信，只要你动起来，疾病就能往后退。
利用好每个能运动的碎片化时间，你才能在自己的生命节奏里，神清身安，岁岁康泰。
点个
作者：竹西。来源：十点读书（ID：duhaoshu），超3000万人订阅的国民读书大号。有书经授权发布，转载请联系作者。部分图片来源网络，侵删。
文章原文
中国科学家培育出有两个父亲的健康小鼠
中科院的研究人员报告成功培育出一只来自双父亲的小鼠，并且健康成年。生物铭印（Biological imprinting）是一种基因表达的遗传模式，涉及到特定基因的激活或关闭，取决于它们来自父亲还是母亲。研究人员发现，如果调整铭印基因的选择，能为独特的生殖能力开启大门，如完全来自父系的胚胎。当小鼠胚胎以正常方式形成时，父系和母系 DNA 结合在一起。此种结合产生了铭印基因的精确平衡。仅有父系的胚胎中，与生长相关的特定基因可能会被过度刺激，研究团队选择性地修改这些基因，使得纯父系胚胎能成熟。研究负责人表示，该研究提供了强有力的证据，表明铭印基因异常是哺乳动物单性生殖的主要障碍。
公民社会组织呼吁打破科技寡头对数字世界的控制
数十个公民社会组织呼吁欧盟立即采取行动打破科技寡头对数字世界的控制，认为通过控制数字世界，科技寡头不只是支配着市场，还支配着民主。欧洲的数字经济应该服务于欧洲公民的需求，而不是科技寡头亿万富翁 CEO 的需求。欧盟委员会需要强有力的执行欧盟的数字法规和竞争法律对抗科技寡头。少数科技寡头集中控制着我们的核心数字基础设施——包括搜索引擎、社交媒体、应用商店和云计算服务。寡头们对其数字帝国拥有不受约束的权力，使其能对公民滥用权利、剥削企业并压制竞争对手。当少数亿万富翁和科技寡头控制互联网时，他们会利用其权力——以及巨额利润——去影响政治话语，干涉民主法律。打破科技寡头的垄断首先从拆分 Google 开始。
36氪晚报｜英伟达与富士康洽谈部署人形机器人；泡泡玛特已注册CRYBABY商标；万兴天幕2.0亮相华为HDC2025
大公司： 超49万台充电宝被召回后，罗马仕充电宝3C证书被大批撤销，有电商平台已下架 6月20日，国家市场监管总局全国认证认可信息公共服务平台显示，深圳罗马仕科技有限公司及相关公司的快充移动电源3C认证被大批撤销，证书状态显示“暂停”，剩余3C认证基本都与充电器和插座相关。此外，在罗马仕官方抖音旗舰店，已经无法在上架商品中搜索到充电宝，只剩下充电插头和配线。官方旗舰店的客服回应称，充电宝“在备货中”。在整个抖音商城内，仅有少数第三方商家还在销售罗马仕充电宝。而在京东和淘宝的罗马仕旗舰店中，充电宝产品仍在正常销售。（澎湃） 辛选集团618：12个品牌破亿、总人气5.5亿...
如何渡过人生中的低谷
原创 武功山下练武功 2025-06-20 21:58 广东
睿智的集思录，以前大部分时间都在潜水学习。想聊聊自身的困惑和迷茫，个人情况还不到45，在一线城市有房有车有娃。
睿智的集思录，以前大部分时间都在潜水学习。
想聊聊自身的困惑和迷茫，个人情况还不到45，在一线城市有房有车有娃。夫妻两都有相对稳定工作。有一定的存款在做投资，收益率比不上这里的大神，只能说年收益率盈多负少。平常会潜水看看大家的投资或者生活的酸甜苦辣，主要是看客的角色。
本人本来对工作投入比较多，也有一定的成长空间，但是近期遇到一些事情，可能会影响到后续的发展，职业生涯急转直下，对于这个年龄还要蹉跎几年有些心灰意冷，而且在单位也总觉得别人会后面讨论心情也不大好。性格也是太认真的性格，最近在反思，觉得人生一世，要一直顺利也行，不顺也得接受，一直难过郁郁不得志也不是个事，也得让自己和家人开心。
集思录上大神比较多，年龄阅历经验各方面都有很多值得我学习的，也想请大家分享分享人生中遇到最难的时候是什么，大家都是怎么度过的呢
希望在过程中和大家共勉，平凡，平淡，乐观中也能孕育强大的力量。
---6月2日的更新线----
八九天前发的帖子，收到了这么多集友善意的分享和交流，内心非常感激，有些受宠若惊，更加觉得这里的可贵。
集友们非常具有洞察力和眼光，有的集友甚至基本上接近事情的核心，当时是因为私密的事情不足为人道，特别是没法和身边认识的人说，就把这个帖子当成个树洞，其实大家的意见基本一致，做人要自救，要自我开解，除了生死，一切皆无大事。最近其实我也常常在思考，很多时候自己并没有做错什么，甚至都没做什么，但是可能有不好的结果，可能就是所谓的命。但是面对逆境从容的态度就显得如此的可贵。我尽量用更好的态度去勇敢面对的事情。
家人的支持和态度。非常的感恩，媳妇陪我辛苦陪我忙，给我打气给我包容，孩子们也有所察觉我心情不好，这两天一家人去爬山去露营，看着孩子们欢天喜地的满山跑，虽然内心还是患得患失，但那个时候觉得世界很美好。
最近对于人生的思考也有一些变化，人生其实是脆弱的，无论顺境逆境，都要有更强的风险意识，我决定更加积极的去做好投资，不再以有一搭没一搭的态度去面对，也更加优化花钱和生钱的方式，尽量不那么大大咧咧改变一些不那么好的习惯。另外，不用那么在意别人的眼光，不用花太多时间在无效的交流和社交，特别是一开始判断就不是一段真挚的关系。
另外，发现这个帖子的其中一个好处就是大家甚至把这个地方当成一个自己的树洞，我觉得挺好的，如果能有类似需要倾诉或者需要排解的朋友多个地方交流，我也觉得被温暖的时候能够温暖到别人，是一件很有意义的事情。
壹壹壹
我躺在病床上，已经虚弱得无法动弹，视线逐渐模糊，医生和护士进进出出，对我进行最后的抢救，家人拉着我的手说着我听不清的话，我应该快死了吧。呀，真想再一次和老婆在夕阳下散散步，想再一次和孩子撒泼打滚，想再尝尝父母做的饭菜，想再吹吹那夏日的凉风，看看那火红的夕阳，这强烈的欲望让我不由得祈祷起来：神啊，求求你让我再来一次吧。神说：好吧，只有一次哦。我睁开眼睛，就回到了我眼前的光景。
说不准我现在过的每一天，都是临死前神格外施恩给我的第二人生呢，要铭记临死前的遗憾，好好珍惜那些美好的东西。这看似不值一提的今天，却是昨日死去之人乞而不得的明天。
资水
其实我不赞同所谓“平常心”思维，得不到的，再怎么跟自己和解，还是没得到，还是遗憾。
我主张拼搏奋斗。其实人的能力圈很多，本职工作不如意，那就换一个赛道，扎扎实实沉下去，干几年就能有起色。我想起我好多同事，因主动或被动的原因离开公司，现在有创业咨询机构的老板，有全国20多家店的餐饮连锁老板，有阿里AI的负责人，有搞个人跨界电商的，有文化行业知名讲解人，有去二流大学当老师的。我随便一想，居然没有一个比以前在公司混得差的，反倒是那些继续苟在公司的，都还是以前的衰样子。所以我极不赞成你苟着。
网上有一个节目，是讲全美第二的借贷公司的老板，隐姓埋名，用100美元在90天内做到100万美元。他的路径是，睡车上，领救济粮，掏废旧轮胎，倒卖二手车，最后开成一家烧烤店。这些都是富豪没干过的事，居然都干成了。我倒是能够理解这位富豪，就是人在达到一定高度以后，再来看以前的一些困难，就根本不成为困难。我自己在职场不算成功，研究投资10年，那10年也是苦闷的，终于跳出来搞投资，从此海阔天空。回头看当时的苦闷，根本就算不上困难。人的潜力很大，或许干到全国top需要天赋和运气，但干到自己满意和人前体面，那还是没问题的。
superwo
对当下不满意时，建议看看史铁生的这段话：“当我的腿不能走路的时候，我坐在轮椅上天天怀念我能奔跑打篮球的时光，每天都非常痛苦。
又隔了几年，我在轮椅上生了褥疮，浑身难受，那个时候我天天怀念几年前不痒不疼安静地坐在轮椅上的时光。又隔了一些年，我得了尿毒症，总要去透析，这个时候我就怀念当初仅仅有褥疮的轮椅时光。”
你所忽视的东西可能是他人所珍视的，每时每刻，我们都有值得感恩的人和事。活在当下，珍惜当下每一天。
孔曼子
从全世界范围看，战乱国家、动荡国家、最不发达国家，大部分人生活与你相差甚远，数量以十亿记。
从全中国范围看，落后地区、贫困地区、城乡结合地区，大部分人生活与你相差甚远，数量以亿记。
从全北京范围看，外来民工、吉祥三宝、生病失业人员，大部分人生活与你相差甚远，数量以百万记。
眼睛不要一直盯着上面看，那样太累了；也不要一直盯着近处看，那样会近视的。
多出去走走，观察和体验一下这个世界普通人的生活吧，你的心态会更加稳定的。
符工
本来想看看别人的苦难人生缓解一下压抑的情绪，结果一进来就看到“在一线城市有房有车。夫妻两都有相对稳定工作。有一定的存款。。。
更压抑了。
lookniu770
你是来显摆的吧，还人生低谷。一线城市有房有车有稳定工作，有存款投资，妥妥的人生大赢家。一点不顺心就受不了啊。
我70后从小到大基本没有人帮衬，分房没赶上下岗赶上了，11年最低谷，没房婚姻破碎，儿子和父母还要照顾，幸亏姐姐在省城说给个房给我住，远走省城，从当搬运送外卖开始，现在买了个老破小，也积攒了几十万，儿子马上大学毕业，才算熬过来，看看我们，你知道你有多幸福吗。不要老心比天高，那样就算你到了马云，马化腾那样你照样不满足不开心，顺其自然多点开心和正能量，才能让你家人也开心。
addy5280
我们应该是同龄人，你所遇到的有点类似我2022年初的情况。
那时我担任中层，正遇公司改革实行大部门制、部门合并；根据之前的工作情况，我一直都是公司的主心骨而且深受各级领导器重。所有人也包括我自己都认为竞聘成功是铁板钉钉的事，只需要等待结果就可以了。
谁知道天有不测风云，因为公司内部绩效需要有干部承担绩效C，鉴于为领导排忧解决问题的原则，而且也以为不会影响竞聘结果，所以我就主动承担下来了；谁知道就因为这个原因导致我竞聘失败，一名能力较差的反而成为了我的领导，而我直接降职成为了一名普通员工（虽然工资几乎没有减少，而且几乎所有大领导也都知道我背锅了）。
后续所遭遇的情况大家也都可以猜到了，同事们的态度急转直下，外面风言风语等；新领导嘛，觉得我是一个大隐患，担心我夺位，因此不待见还时不时暗地里给我点小鞋穿。
当然，我也很自觉，出结果当天就直接当众表态：坚决服从公司安排，做好自己职责范围内的工作；同时，也表示不在其位不谋其政。
后续当总经理依旧要求我负责重要事项时，我明确表示：已经超出了现在的工作职责，我上面有领导，我不能做了他的事情，不然自己处境会更难。
就这样过了两年，我把不该自己负责的很多事转交出去后，公司的很多事情处理经常出现各种偏差，领导们都不满意了。到了第二年也就是2024年，领导们直接找到我，要我重新接手并承诺升职。
确实，在那两年经历了人走茶凉人情冷暖。从之前的一帆风顺，所有人都对自己客客气气的；到后来的目光明显不一样，甚至背后说自己以前现在的是是非非风言风语，心里所承受的压力可想而知。
不过，在那两年，我正好也有时间静下心来看了不少书，更深刻的体会了初中时最喜欢的歌曲《爱拼才会赢》里所唱的：人生可比是海上的波浪，有时起有时落。谁又能一辈子一帆风顺呢？现在的我总不可能比小时候还差吧？至少我通过努力跳出了历代家族农民的怪圈，在新一线城市安了家还买了几套房呢。
也正是在那两年，自己有时间静下心来潜心钻研投资，比特币etf可转债等，使自己的投资上了一个台阶；感觉也很不错。
所以，楼主，就像老子所说的：祸兮福所倚，福兮祸所伏。说不定逆境中可能会有相应的“福气”呢？换一种角度看世界，我们也许可以发现人生新的生机；你现在所遭遇的最多也就算是人生上升波浪的一个插曲而已。
FF章鱼
家人在icu抢救了几天，我也在icu门口等了几天，白天坐在门口的椅子上，晚上用瑜伽垫或者折叠床就在楼道灯光下入睡，和逃难似的。时常能听到哭的声音，或者大夫开门喊家属的声音，每次开门楼道所有的家属都看向了大门，或者是因为大夫交代病情，或者是探视完病人。入住icu最轻的是刚做完手术需要观察半天或者一天的人，其他既有昏迷的或者这种脏器衰竭的，每天既有送进的，也有送出的。结束了几天的看护，晚上到家洗个澡躺在柔软的床上，不由得感叹还是家里的床舒服。今天下午我家人也从icu转到病房了，度过了这波鬼门关，幸福的一天。
关注集思录微信
特别提示
本文不构成任何投资建议，仅为信息分享。任何因本文导致的投资行为发生的亏损，本公众号及作者概不承担任何责任。
集思录(www.jisilu.cn)是一个以数据为本的投资理财社区，专注于新股、可转债、债券、封闭基金等数据服务。我们的理念是在保证本金安全的前提下，使资产获得稳健增长。
快捷查询：
搜索公众号“jisilu8”添加我们
本周热点：转债整体是不是要调整一下了？
帅牛 2025-06-20 21:58 广东
我为什么总是习惯看空这个市场，这是个心理问题吗
https://www.jisilu.cn/question/510562
中国汽车新局面
https://www.jisilu.cn/question/510507
白酒还值不值得投资，会不会像地产一样？
https://www.jisilu.cn/question/510493
转债整体是不是要调整一下了？
https://www.jisilu.cn/question/510465
关注集思录微信
特别提示
本文不构成任何投资建议，仅为信息分享。任何因本文导致的投资行为发生的亏损，本公众号及作者概不承担任何责任。
集思录(www.jisilu.cn)是一个以数据为本的投资理财社区，专注于新股、可转债、债券、封闭基金等数据服务。我们的理念是在保证本金安全的前提下，使资产获得稳健增长。
快捷查询：
搜索公众号“jisilu8”添加我们
杨振宁宣布成立的大奖，10年间改变了什么？
文|李晨阳 2016年1月17日，杨振宁现身未来论坛年会，宣布未来科学大奖正式成立。 关于这个新生的奖项，杨振宁指出了3个值得关注的地方：首先，这是中国大陆首个...
国家自然科学基金“十四五”重大项目指南发布
关于发布国家自然科学基金“十四五”第五批重大项目指南的通告 国科金计函〔2025〕67号 国家自然科学基金“十四五&rdqu...
中国创投「新纪元」，投资人大佬与年轻创业者会有哪些新观点？｜WAVES新浪潮2025
新的开始，新的人。 6月11-12日，36氪WAVES新浪潮2025大会在杭州良渚文化艺术中心顺利举办。本次大会以「新纪元」为主题，设置「投资人会场」、「创业者会场」、以及「00后之夜」开放麦环节，汇聚创投领域顶级投资人、新锐企业创始人，以及深耕科技、创新、商业的科学家、创作者与学者，围绕AI技术革新、全球化浪潮与价值重估等前沿议题，拆解他们眼中的商业理想和未来世界，一起讨论、寻找、走向中国创投「新纪元」。 36氪CEO冯大刚在开场演讲中表示：2025年，一个新的周期在开始，而新周期的核心是「新代���力量的崛起」。历史告诉我们，行业更迭、格局重构时，年轻创业者将有...
在良渚，舒适地创造｜WAVES新浪潮2025
WAVES新浪潮2025邀你一起走向中国创投的「新纪元」。 这是属于中国创投的新纪元。当下的中国创投市场，既是周期筑底的转折点，也是结构性转型的深化期。在政策主导、国资与资本高度集中的新生态下，唯有顺应趋势、灵活调整，方能在不确定性中捕捉确定性机遇。 6月11-12日，杭州良渚文化艺术中心，36氪WAVES新浪潮2025大会以「新纪元」为主题，汇聚创投领域顶级投资人、新锐企业创始人，以及深耕科技、创新、商业的科学家、创作者与学者，共同探讨AI技术革新、全球化浪潮与价值重估等前沿议题，拆解他们眼中的商业理想和未来世界，一起讨论、寻找、走向中国创投「新纪元」。 ...
我花2万买高考填志愿咨询课，到底算不算「人傻钱多」？丨“高考志愿填报”小调查
每年六月，总有人在高考，也总有人在“梦回高考”，但很少有人“梦回填志愿”。因为相较于高考本身，填志愿才最像一场不堪回首的噩梦，它跳过模拟卷，直接快进到最终章，伴随着无数“过来人”的意见，真假难辨的招生信息，复杂的填报规则，以及我们本人毫无头绪的未来规划……这种状态下，稍有不慎就会跌入毕业后月薪三千的不归路…… 还记得当年的你怎么填志愿的？有什么遗憾吗？吃过什么亏？专业学校选择都全凭自己做主吗？有哪些“悔不当初”想和大伙儿分享？欢迎扫描二维码，参与“高考志愿填报”小调查， 和我们分享“高考志愿抉择”那些事～ 点击参与
供应链金融，被玩坏的工具
17家车企相继承诺，会将供应商账期缩短至60天后，供应商纷纷对所谓的60天账期展开追问。其中为许多供应商所热议的一点是，供应链金融产品的兑付周期是否算入账期内。 车企常用的供应链金融产品包括银行承兑、商业承兑、以及车企的各种“链”，其中供应商对银行承兑的接受度最高，商业承兑次之。 至于车企的“链”，由于它完全依赖企业信誉做背书，流通性低于银行承兑和商业承兑，且提前兑付的利息往往高于前两者，因而供应商对它的接受度最低。部分车企的“链”甚至成了众矢之的，被供应商们视为恒大商票般的存在。 但事实上，供应链金融的存在并不只有消极意义，在行业粗放竞争的背景下，供应链金融更像是一...
6位顶尖投资人的2025创投观察丨WAVES新浪潮2025
这是属于中国创投的新纪元。当下的中国创投市场，既是周期筑底的转折点，也是结构性转型的深化期。在政策主导、国资与资本高度集中的新生态下，唯有顺应趋势、灵活调整，方能在不确定性中捕捉确定性机遇。 6月11-12日，杭州良渚文化艺术中心，36氪WAVES新浪潮2025大会以「新纪元」为主题，汇聚创投领域顶级投资人、新锐企业创始人，以及深耕科技、创新、商业的科学家、创作者与学者，共同探讨AI技术革新、全球化浪潮与价值重估等前沿议题，拆解他们眼中的商业理想和未来世界，一起讨论、寻找、走向中国创投「新纪元」。 6月11日上午，在投资人会场，普华资本创始合伙人曹国熊、九...
红杉中国公元：如何在AI下半场，定义“好问题”？丨WAVES新浪潮2025
WAVES新浪潮2025邀你一起走向中国创投的「新纪元」。 这是属于中国创投的新纪元。当下的中国创投市场，既是周期筑底的转折点，也是结构性转型的深化期。在政策主导、国资与资本高度集中的新生态下，唯有顺应趋势、灵活调整，方能在不确定性中捕捉确定性机遇。 6月11-12日，杭州良渚文化艺术中心，36氪WAVES新浪潮2025大会以「新纪元」为主题，汇聚创投领域顶级投资人、新锐企业创始人，以及深耕科技、创新、商业的科学家、创作者与学者，共同探讨AI技术革新、全球化浪潮与价值重估等前沿议题，拆解他们眼中的商业理想和未来世界，一起讨论、寻找、走向中国创投「新纪元」。 ...
首个「万亿级时间点」预训练，清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral
新智元 2025-06-20 12:05 北京
新智元报道
新智元报道
编辑：LRST
【新智元导读】清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷（Sundial）。告别离散化局限，无损处理连续值，基于流匹配生成预测，缓解预训练模式坍塌，支持非确定性概率预测，为决策过程提供动态支持。
最近，清华大学大数据系统软件国家工程研究中心的⼀项时序⼤模型⼯作被ICML 2025接受为Oral⽂章。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2502.00816
代码链接：https://github.com/thuml/Sundial
开源模型：https://huggingface.co/thuml/sundial-base-128m
在论文刚发布时，这项工作就引起了学界和业界关注。
在HuggingFace发布一周后，日晷在时序预测板块的Trending排名第四，下载量达 6k。
HuggingFace 时序预测（Time Series Forecasting）板块
该工作的主要贡献如下：
针对时序预测的非确定性，提出基于流匹配的预测损失函数，能根据历史序列生成多条预测轨迹，并缓解时序大模型预训练时的模式坍塌。
构建了首个万亿时间点规模的高质量时序数据集，发布了支持零样本预测的预训练模型。
相较统计方法和深度模型，无需专门微调在多项预测榜单取得效果突破，具备毫秒级推理速度。
时序大模型
时间序列揭示了数据随时间的变化规律，时序预测在气象、金融、物联网等多个领域中发挥着重要作用。
针对时序数据的统计学习，机器学习，深度学习方法层出不穷，然而，不同方法都有各自的优势区间：
深度学习模型虽好，但在数据稀缺时容易出现性能劣化；
统计学习方法虽快，但需逐序列拟合，缺乏泛化性。
训练数据与模型效果的规模曲线同样适用于时序分析
最近研究旨在构建时序大模型：在大规模时序数据上预训练，在分布外数据上预测（零样本预测）。
由于不需要训练，其资源开销主要集中在推理，速度媲美 ARIMA 等统计方法，并拥有更强的泛化性。
谷歌，亚马逊，以及 Salesforce 等公司相继自研时序大模型，用于在特定场景下提供开箱即用预测能力。
非确定性预测
目前业界的深度模型主要支持确定性预测：给定历史序列，产生固定的预测结果。
然而，时序预测存在非确定性，对预测结果的把握取决于信息的充分程度。
深度学习以数据驱动的方式建模时序变化的随机过程，实际观测到的序列也是上述随机过程的一次采样。
因此，时序预测不光存在信息完备的难题，即使信息充分，未来结果也存在一定的不确定性。
决策过程往往更需要对预测结果的风险评估（例如方差，置信度等），因此概率预测能力至关重要。
预训练模式坍塌
概率预测并非难事
均方损失函数能建模高斯先验的预测分布，尖点损失函数（Pinball Loss）可实现分位数预测。
然而，为时序大模型赋予概率预测能力充满挑战：大规模时序数据往往呈现复杂多峰分布——相似的历史序列，在不同领域/样本中可能出现完全不同的未来变化。
时序预测的非确定性来自时序数据的分布异构性。时序数据还存在其他异构性：例如维度异构，语义异构等。目前时序大模型尚处于如何有效处理时序数据异构性的阶段
在大规模时序数据的复杂异构分布上训练，以往模型往往给出「过平滑」的预测结果（上图右）。
虽然从优化目标来看，该结果是全局最优的，但预测结果没有提供实际有效的信息。
作者团队将该现象称为时序模型「模式坍塌」，源自使用带先验的损失函数，限制了模型的假设空间 (Hypotheses Space)。
为缓解模式坍塌，Moirai使用混合分布处理模棱两可的预测情况。然而，混合分布依然引入了概率先验，不够灵活。
亚马逊Chronos将时间序列离散化，使用交叉熵优化学习弱先验的多峰概率分布。
但是，交叉熵损失依赖离散化，存在精度损失和词表外泛化（Out-of-Vocabulary）等问题，不够原生。
日晷相较此前时序大模型的区别：（1）时序原生性：无需离散化，使用 Transformer 直接编码连续时间值，突破语言建模（Language Modeling）（2）分布灵活性：不引入分布先验，基于生成模型学习灵活的数据分布，突破参数先验（Parametric Densities）
针对原生性和灵活性的矛盾，该工作深入原生连续编码和生成式建模，提出首个基于流匹配的生成式时序大模型。
无需离散化，在连续值序列上进行处理和预测；无需假定预测分布，释放模型对大规模时序数据的学习能力。
时序Transformer+流匹配生成
日晷模型主体为可扩展Transformer，使用重归一化，分块嵌入和多分块预测等技术适配时序数据特性，并融入了FlashAttention，KV Cache等进行效率优化。
日晷可视作一种ARMA模型（自回归和与移动平均）：Transformer自回归地学习任意长度的时间序列表征；基于该表征，时间流（TimeFlow）将随机噪声转换为非确定性预测结果
基于Transformer提取的上下文表征，研究人员提出时间流预测损失（TimeFlow Loss），将历史序列表征作为生成条件引入到流匹配过程中。
流匹配是生成式建模的前沿技术，通过学习速度场，将简单分布变换为任意复杂分布，从简单分布中采样随机噪声，能够生成服从复杂分布的样本。
所提出的损失函数不引入任何概率先验，模型将采样随机性引入训练过程，扩展了预测分布的假设空间，增强了模型的拟合能力，使其能更加灵活地处理时序数据的分布异构性，
推理时，通过多次从简单分布中采样，模型能够生成多条符合历史变化的预测轨迹；基于多条预测样本，能够构建预测序列的分布，从而估计预测值，方差和置信区间等。
日晷可多次采样生成未来可能出现的情况，隐式构建预测值的概率分布，使用者可在此基础上计算关心的分布指标，或者引入反馈信号进行调优
万亿时间点预训练
该工作构建了领域最大的时序数据集TimeBench，由真实数据和合成数据构成，覆盖气象、金融、交通、能源、物联网等多个领域，包含小时到日度等多种采样频率和预测时效，总计万亿（10^12）时间点。
TimeBench 由大量真实数据和少量合成数据组成，覆盖多种时序预测的应用相关领域
在万亿数据基础上，模型在扩展的数据量/参数规模中预训练，验证了生成式时序大模型的「规模定律」。
不同参数规模的模型训练曲线
预测榜单效果
日晷在多项榜单中进行了测试，涵盖多种输入输出长度，包含点预测以及概率预测场景：
GIFT-Eval 榜单：日晷的零样本预测能力超过此前Chronos，Moirai，以及分布内训练的深度模型。
GIFT-Eval 为 Salesforce 发布的预测榜单，包含24个数据集，超过144,000个时间序列和1.77亿个数据点，跨越7个领域，10种频率，涵盖多变量，短期和长期的预测场景
FEV 榜单：日晷大幅超过 ARIMA 等统计方法，取得了与 Chronos 相当的效果，仅需1/35的推理时间。
GIFT-Eval 为 AutoGluon 发布的预测榜单，包含27个数据集，指标从左到右依次为：概率预测（WQL），点预测（MASE）和推理时间（ms）
Time-Series-Library 榜单：日晷取得了第一的零样本预测效果，随参数规模扩大，效果持续提升。
开箱即用模型
目前 HuggingFace 上开源了基础模型，仅需不到十行代码，就可调用模型进行零样本预测，并提供了均值预测，分位数预测，置信区间预测等示例。
模型可在CPU上直接推理，生成多条预测结果的时间不到一秒。
总结与展望
日晷结合了连续值编码、Transformer和生成式预测目标，缓解了时序数据预训练的模式坍塌问题。通过万亿规模预训练和工程效率优化，模型提供了开箱即用预测能力和毫秒级推理速度。
所提出的生成式预测范式有望扩展时序模型的应用前景，使其成为许多行业的决策工具。
未来，该工作计划探索在多变量预测场景下的训练和微调技术，融入特定场景下的机理知识和决策反馈，进一步释放时序大模型的泛化性和可控性。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2502.00816
「运维版Cursor」首发亮相！终结命令行地狱，Agent解放双手
新智元 2025-06-20 12:05 北京
运维版Cursor来了！
新智元报道
新智元报道
编辑：编辑部
【新智元导读】AI智能体正重塑运维领域！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，通过AI Agent实现云端资源自动管理，运维+AI释放强大生产力，未来还将上线语音控制功能，助力运维进入智能化新时代。
AI智能体的风终于吹到运维了！
AI Coding似乎已经成为程序员们的标配，不论是最早的Copilot，Cursor的百亿估值，还是最近Claude Code的话题度，程序员手里的AI智能体越来越多——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。
而每天和服务器、数据库打交道的运维人员却一直没有被提及，程序员们有自己的Cursor，但是针对运维工程师的「Cursor」却迟迟没有出现。
但是，最近我们却在Github上发现一款开源的AI智能体效率工具Chaterm——专为运维人员设计，无论你是服务端开发者还是云服务器管理运维人员，都可以很好地适配。
使用下来的感受就是，运维人员终于有了属于自己的「Cursor」，生产力指数级提升！
项目地址：https://github.com/chaterm/chaterm
过去运维人员经常使用的工具主要是本地终端、各个云服务平台提供的网页终端以及各种第三方软件。
这些工具也许足够Geek、足够好玩，但是大概率不是那么好用，而且更关键的是——
没有集成AI大模型能力，不论是管理EC2、RDS还是K8S、Lambda，运维人员不得不手搓大量命令。
既然AI+Coding可以迸发出巨大的商业价值和生产效率，AI+运维是否也蕴藏着巨大的潜力？
这是一定的，未来的运维管理，再也不用记录长长的命令清单，无需背诵复杂的正则表达式，和AI编程一样，运维也进入「自然语言时代」。
一手实测
这次发现的产品Chaterm长得和Cursor还挺像（不过目前AI Coding系列的产品UI设计都趋于相同范式），如果你会使用Cursor，上手Chaterm基本无缝衔接。
Chaterm使用下来真的非常的丝滑，比如我们统计一下服务器的后台程序，只需一句命令，剩下的就靠Agent完成就好了！
最后还会输出一个标准格式的「检查报告」。
Chaterm还可以自动执行脚本，可以选Command模式和Agent模式。
Command模式的定位是用户辅助，类似于辅助驾驶，是AI辅助人来生成指令，在当前已有的终端会话中执行命令；
Agent模式相当于智能驾驶，由人提供目标，AI自己规划分析然后逐步实现完成任务，它会新建一个后台的连接，相当于是人的操作代理。
你可以自行选择在后台自动执行，或是复制下来自行在中间的终端执行命令。
如果想要给服务器安装什么软件，也是一句话就搞定。
比如我们给服务器装一个nodejs，最后只需要点击一下「执行」即可。
使用Chaterm来管理服务器最方便的就是「自动」，通过自然语言取代了之前复杂的「心智负担」，比如你可以要求Chaterm实现一个创建Linux用户的命令。
Chaterm支持多种AI服务，比如可以使用自己的api供应商，也可以使用本地服务。
Chaterm的密码和密钥都是保存在本地，而在安全方面，也无需任何担心。
因为Chaterm的项目完全开源，代码公开透明，不会私下采集用户数据用于模型训练。
项目基于Electron构建，可以自行构建。
从内部消息获知，未来Chaterm还将为移动设备推出语音命令功能，使得用户在非办公场景（包括移动办公场景）下也能高效地通过语音控制。
「动动嘴」来就实现复杂的运维过程不再是梦。
那么这款产品是什么来头？为何以前从未听说？
终端领域的「Cursor」
6月19日，在2025亚马逊云科技中国峰会上，科技企业合合信息正式发布并开源了Chaterm产品，据现场技术人员介绍，Chaterm的诞生，正是源于实际云端业务的现状——工程师在维护多种属性的服务器时，需要进行大量重复且耗时的工作。与此同时，这些工作又对精准度有着非常高的要求。
为了解决传统终端操作繁琐、门槛高的问题，Chaterm率先实现了AI Agent在云资源管理终端的应用，开创了全新交互范式。
如上可见，仅通过自然语言输入指令，即可实现云服务器、数据库、K8S集群等资源的自动化管理。
此时此刻，想必很多人带着疑问，为何云资源管理需要一个智能终端？
智能终端，成必争之地
在数据驱动与云原生技术席卷全球的今天，云资源已成为企业数字化转型的基石。
GlobeNewswire最新预测报告称，全球云计算市场规模预计到2035年将达到3.5万亿美元。同时，根据Statista的数据，中国市场以年均复合增长率21.90%高速增长。
这一爆发式增长为企业带来了前所未有的机遇，同时也伴随着严峻的管理挑战。
随着企业云资源规模的快速扩展，开发者和运维人员将面临着多重难题。
当前，不论是巨头，还是中小企业，都认为管理云成本是当今他们面临的最大挑战。
CloudZero的「云成本智能现状报告」发现，只有42%的组织表示云成本处于合理水平。
对于企业来说，动辄需要管理数百甚至上千台云服务器、数据实例、集群，传统终端工具在多主机协同管理时效率低下，配置复杂且容易出错。
而且，在Windows、Linux等多系统环境中，传统工具的兼容性问题，导致了配置迁移困难，影响了工作效率。
麦肯锡数据显示，平均而言，企业每年在云迁移上的支出比计划高出14%，而38%的企业已将时间表推迟了一个多季度。
另一方面，传统命令行工具，如SSH、kubectl依赖开发者的专业知识和经验，普通从业者难以快速上手。
最关键的是，面对复杂的云资源，传统终端缺乏自动化、智能化辅助，运维人员需手动处理繁琐任务，效率瓶颈凸显。
在GenAI与云原生技术深度融合当下，传统终端工具早就难以满足现代化云环境对高效、规模化、智能化管理的需求。
这时，企业亟需一种全新的管理入口，去应对包括EC2，RDS，K8S，Lambda等云资源管理的复杂性和动态性。
云资源管理新入口，一句指令效率翻倍
而智能终端的崛起，正是对传统终端痛点的精准回应。
智能终端，作为AI与云原生的交互点，不仅能简化交互，还能提升效率、动态适应。
如今，AI Agent的突破为智能终端提供了核心驱动力。与传统终端依赖静态脚本不同，Agent通过深度学习和上下文理解，能够动态解析用户意图，执行复杂任务。
比如，它能自动化执行任务，完成从资源分配到服务部署的全流程，减少了人为干预。
有了Agent，多主机并行管理难题也就迎刃而解。不论是跨平台，还是跨地域的并行任务处理，都能得到妥善管理。
另外，通过实时监控与预测分析，智能终端在故障发生前会提前预警，并自动执行修复脚本。
以K8S集群管理为例，传统工具需要运维人员手动输入数十条kubectl命令，而智能终端仅需要一句自然语言指令，即可自动完成任务。
这一赛道，已成为云计算领域的必争之地，云巨头们纷纷看到了智能终端的战略价值。
云计算一哥AWS、微软Azure、阿里云等国内外云计算厂商，纷纷布局AI驱动的管理工具，试图通过智能化入口去巩固生态优势。
比如，微软Build 2025大会上，全面上线AI智能体工厂Foundry，为开发者提供了完成Agent开发、部署、管理能力，还支持自然语言交互，自动执行云资源管理任务。
与此同时，随着这一赛道的升温，合合信息等新玩家也相继入局。
与别家不同的是，Chaterm通过率先将AI Agent应用于云资源管理终端，抢占了市场先机。
得益于这一差异化优势，合合信息在智能终端赛道中脱颖而出。
那么，这家公司究竟有着怎样的实力？
作为一家人工智能企业，合合信息成立18年来，从深度学习到LLM等前沿人工智能技术，一直以来都在不断研究和探索。
在此之前，它早已凭借C端爆款产品，在全球崭露头角。
人们熟知的扫描全能王，以其强大的文档扫描与管理功能，服务了全球数亿用户。
还有名片全能王这类AI产品，赢得了用户的广泛好评，赋能了无数行业。
然而，合合信息的创新，远不止于C端产品。在B端领域，同样展现了强大的技术实力与前瞻视野。
在亚马逊云科技中国峰会现场，他们还介绍了TextIn DocFlow——一款票据自动化产品，支持处理海内外各种文档类型与复杂版式，可实现文档的一站式智能采集、分类、提取、核验与处理，帮助企业完成文档从原始数据到结构化处理的全流程自动化。
这些创新产品，共同构成了合合信息在AI领域的多元化布局，实现了从消费级到企业级的全面进化。
未来，随着智能终端生态的进一步完善，合合信息必将在AI赛道上持续领跑，推动AI产品在更多场景落地和应用。
参考资料：
31岁程序员搞副业，6个月喜提8000万刀退休金！氛围编程公司被光速收购
新智元 2025-06-20 12:05 北京
8员工原地分2500万
新智元报道
新智元报道
编辑：Aeneas
【新智元导读】服完兵役的31岁程序员Shlomo，一边旅行一边搞了个副业，结果搞出的初创公司居然被收购了，直接原地套现8000万美元，还是现金支付！在Vibe Coding时代，这种爽文般的故事越来越多了。
Vibe Coding实火！刚刚，又有一个程序员原地暴富了。
这位名叫Shlomo的小哥，是一位31岁的程序员。
在结束去年10月开始的一段长期预备兵役后，他在旅行途中搞了个副业，白手起家弄出一个氛围编程初创公司Base 44。
结果，才短短6个月，公司立刻就以8000万美元的价格出售了，卖给了一家上市SaaS公司Wix。
甚至，这笔交易还是以现金支付的。
这个爽文般的故事，给AI催生个人独角兽公司的神话，又添了一笔。
而消息一出，立刻在氛围编程社区掀起热议——在这个时代，成功仿佛真的太容易了。
登月实验：让每个人无需编码就能写软件
虽然8000万美元还远远不及独角兽的10亿美元级别，但这个故事也已经足够振奋人心。
当然，Shlomo并非孤军奋战，他的创业过程中，公司先后吸纳了8名员工。
好消息是，这8个人将从8000万美元中获得2500万美元，作为「留任」奖金。
所以，在公司干多久，才能获得全额奖金呢？这个细节，当事人拒绝透露。
作为一家独立公司，Base44创造了不少数字上的奇迹：仅成立6个月，用户数量就增长至25万，而且成立三周后就达到了1万。
根据Shlomo自己在LinkedIn上透露的细节，即使付出了高昂的LLM token成本，公司依然实现了盈利。仅在今年5月，利润就达到了18.9万美元。
在帖子中，Shlomo承认，公司利润率提高的最大功臣就是Claude 4。
它产生的bug更少，而且用户的应用程序出错时，也不会扣掉积分。
上下滑动查看
而Base44之所以能火起来，也得益于Shlomo在LinkedIn和X上源源不断的宣传。
起初，Base44只是他搞的一项副业。
Shlomo把这个项目看作一个登月实验——让每个人无需编码就能构建软件，无论是否懂技术。
总之，这是一个为非程序员设计的新型Vibe Coding产品。
只要输入文本提示，平台就能构建完整的应用，包括数据库、存储、身份验证、分析和集成。
它还支持电子邮件、短信和地图功能，并规划了更多企业级安全支持的路线图。
其实在最近大火的Vibe Coding领域，Base44并不是多么独特的存在。比如Adaptive Computer这种氛围编码器，也能处理类似的基础设施工作。
不过，Base44仍然在一波同类竞品中快速突围，迅速崛起。
无意中发帖爆火，大厂邀请上台展示
这次创业，也并非Shlomo的第一次尝试了。之前，他就是一名连续创业者。
此前他创办的数据分析公司Explorium，早就在以色列创业圈小有名气，获得了Insight Partners的投资。
这家公司创立于他24岁那年，在他完成了以色列情报部队的长期服役后开始。
而他的兄弟，也是AI安全初创公司Token Security的联创，后者刚刚获得了Notable Capital和一些以色列科技天使投资人的2000万美元融资。
并且，Shlomo还很快谈成了和eToro、Similarweb等以色列大型科技公司的合作。
而在在一篇「我为什么选Claude而不是OpenAI模型」的帖子爆火之后，Base44更是迎来了意想不到的高光时刻。
亚马逊迅速出手，邀请他们在上个月的AWS活动上进行现场展示。
创始人Shlomo亲自上阵，在7000人面前做了一个演示，当场构建了一个社交应用程序，让现场参会者上传照片。
结果，这个APP大受欢迎，人们上传的照片如潮水一般疯狂涌入。
而在宣布公司被收购那天，Shlomo也是在领英上感慨万千。
「到目前为止，这真是一段疯狂的旅程。」
其实，Base44现在已经实现了盈利，而且增长良好，按理说大可以继续稳扎稳打地继续走下去。
但Shlomo坦言：「我们需要的规模和资源，已经不是靠有机增长撑起来了。」
于是，在经过几个和朋友聊天的不眠之夜后，他终于下定决心卖掉公司。
而其实，当时以色列的商业环境十分艰难。
「律师们在周四晚上敲定了购买协议的所有细节，签署时间定于周五早上，当时正值战争爆发」。
他解释道：「没有比这更好的选择了。Wix可能是唯一一家能够帮助我们在全球范围内扩展和分发，同时不会减缓开发速度的公司，甚至可能还会加速。我们的市场非常庞大，我们的系统有潜力取代整个软件类别，这仅仅是因为它让人们可以自己创建软件，而不是购买软件。」
如今，大厂对Vibe Coding产品的强烈渴望，已经呼之欲出，就连OpenAI都刚刚豪掷30亿美元，收购了成立仅两年的Windsurf。
而对Wix而言，这次收购Base44也是属于精准踩点。
此前，Wix就一直提供无需代码、设计专业的网站构建服务，而在产品线中增加一款盈利颇丰的LLM氛围编码产品，着实合乎逻辑。
而且，Wix和Base44的共同愿景，远不止于在Wix现有产品上简单地添加新功能。
Shlomo表示，「我已经是 Wix 的员工了，但我们会保留 Base44 的品牌和产品，以实现我们更广阔的愿景——从根本上改变企业软件世界的。我们有机会打造一些真正能带来改变的蓝白相间，产品，这在软件行业实属难得。」
Wix总裁Nir Zohar也透露说，公司曾考虑过其他几家候选公司。然而最终结论是，尽管 Base44目前规模小于Loveable AI和Bolt AI等竞争对手，但其策略更具吸引力。
AI风口下，有人拼技术，有人拼资源，而像Base44这样「拼着拼着被巨头抬走」的创业故事，还会越来越多。
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
新智元 2025-06-20 12:05 北京
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
新智元报道
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。
新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！
新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。
2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。
我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!
在新智元你可以获得：
与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会
掌握深耕人工智能领域，成为行业专家
玩转国内外顶尖AI大模型
远高于同行业的底薪和业绩福利奖金
舒适的办公环境
一日三餐、水果零食
工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园
新智元热招职位
资深商务总监
年薪：35-55万（工资+奖金）
工作内容：
1. 负责商务战略布局，制定并迭代商务策略，目标执行落实；
2. 全面负责合作领域拓展、客户拓展、关系维护等；
3. 组织方案策划、项目实施、项目结案等，为整个项目周期负责，确保达成传播目标，确保项目履约；
岗位要求：
1. 有5年以上市场拓展、客户运营管理经验，3年以上团队管理经验；
2. 对AI产业有深入理解，能洞悉产业格局；
3. 优秀的方案策划能力，较强的沟通能力，擅长谈判破局。
活动运营总监
年薪：20-35万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 负责定制论坛、活动（线上+线下）总策划并全流程落地执行；
2. 活动全链路运营，不限于主题创意、内容设计、嘉宾邀请、制定议程、执行复盘；
3. 负责视频号AI Talk直播策划、执行；
岗位要求：
1. 3年以上广告、会展、活动运营经验；
2. 有大型会议、论坛项目管理、流程搭建、方案策划及执行、直播等工作经验；
3. 具有较强的沟通能力，组织协调资源能力。 高级视频编辑 年薪：20-35万 （工资＋奖金） 工作内容： 1. 负责AI短视频选题策划、脚本撰写及内容创意制定； 2. 负责视频拍摄、剪辑、各视频平台发布等全流程工作，确保视频质量与发布节奏； 岗位要求： 1. 热爱AI行业，有科技短视频工作经验； 2. 优秀的文字功底，会剪辑会拍摄。
AI产业报道主笔
年薪：25-40万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；
3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；
岗位要求：
1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；
2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；
3. 善于沟通交流，有较强的抗压能力和自驱力。
高级编辑/编辑
年薪：15-30万（工资+奖金）
工作内容:
1. 熟悉人工智能各领域，关注人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 负责新智元选题、编译、组稿、校对、形成可发布文章；
岗位要求：
1. 有一年以上科技财经类撰稿经验优先；
2. 热爱人工智能行业，愿意深耕AI学术与技术；
3. 英语六级以上，能解读学术论文及相关技术；
优先项：
1. 能接受夜间调休工作；
2. 有计算机及相关学科背景。
编辑实习生（可转正）
月薪：约5500元
工作内容：
1. 新智元平台内容选题、编辑、撰稿；
2. 全球AI产业、学术动态跟踪，知名人物与论文干货的编译报道；
岗位要求：
1. 硕士在校生，理工科背景优先；
2. 有中文写作功底，对AI科技有强烈兴趣，责任心强；
3. 英语六级以上，能够完成编译撰稿。
应聘联系方式：
简历投递邮箱：wangliyang@aiera.com.cn
HR微信号：Dr-wly
欢迎扫描二维码加入新智元！
给沙漠织了条“围脖”，他说：这只是个开始
2025年6月17日，对中国科学院策勒沙漠研究站（以下简称策勒站）而言，是个难忘的日子。这天不仅是第31个世界防治荒漠化与干旱日，也是被联合国环境规划署授予“全球土...
从“茅台凉了”一文学写作：外刊如何分析原因？｜高分写作句型分享
原创 Soren 2025-06-20 09:12 辽宁
在上期推文《禁酒令一来，茅台也凉了？中国年轻人正集体告别酒桌文化》中，原文出现了一组值得借鉴的写作句型，今天
Politics is one explanation...A sluggish economy is a second factor...The third factor dragging down alcohol consumption is that Chinese young people, like their peers in much of the world, are simply less keen on drink than previous generations.
政治因素是一个解释。经济低迷是第二大因素。第三个拖累因素是，中国年轻人和全球许多同龄人一样，比前辈更不爱喝酒。
可以从中提炼出一个颇具写作价值的多因果句型：
X is one explanation... Y is a second factor...The third factor dragging down... is that Z.
这个句型逻辑清晰、层层推进，好在：
依次列出第一、第二、第三个原因，条理清楚；
避开“Firstly, Secondly...”等生硬连接，使语气更自然流畅；
用词灵活，交替使用 explanation、factor 等词，避免 reason 的重复。
这一结构尤适用于议论文、解释性文本及正式演讲场合。
接下来，我们结合几个热点话题，模拟考试语境，运用该句型写出几段话。
01
大学生就业
写作要求：
Some people believe that a university degree guarantees a good job. Others argue that the problem of youth unemployment lies elsewhere. Discuss the reasons behind youth unemployment and give your suggestions.
有些人认为大学学历是好工作的保障。也有人认为青年sy的原因另有所在。请分析青年sy的成因，并提出你的建议。
题目分析：
写作要求中罗列了两种观点：
部分人观点：大学学历 = 好工作
另一部分人观点：青年失业的根源在别处
给我们的任务是：分析失业原因 + 给出建议
在分析“毕业即失业”现象时，可从以下角度展开：
1. 教育与就业市场的供需矛盾
关键词：
the imbalance between...and...：...与...的矛盾
rising enrolment：扩招
limited job opportunities：就业机会有限
graduate saturation：毕业生饱和
2. 专业设置与市场需求脱节
关键词：
mismatch between...and...：脱节
3. 缺乏实践经验、软技能
internship shortage：缺乏实践经验
4. 高期望值、择业眼高手低
关键词：
salary expectations：薪资期望
refusal of low-level jobs：不愿从基层岗位做起：
entitlement mindset：权利意识过强的心态；“我值得更多”的自我优越感
5. 经济环境不稳定或结构性失业
关键词：
recession：衰退
automation：自动化
labour market transformation：劳动力市场转型
我们可以套用以下句型结构，分析“大学生毕业即失业”现象的原因。
X is one explanation for...
Y is a second factor.
The third factor dragging down... is that Z.
写作段落：
Rising enrolment without matching job creation is one explanation for high youth unemployment. A second factor is the mismatch between majors and market demand. The third factor dragging down employment prospects is that many students lack practical experience.
高校扩招与岗位增长不匹配，是当前青年sy率高企的一项重要原因。第二个因素在于专业设置与市场需求脱节。第三个影响就业前景的因素，则是许多学生缺乏实践经验。
02
结婚率下降
写作要求：
In recent years, the marriage rate has declined significantly in many countries. What are the reasons behind this trend? Do you think this is a positive or negative development?
近年来，许多国家的结婚率大幅下降。请分析这一趋势背后的原因，并谈谈你是否认为这是积极的发展。
题目分析：
这类题目属于 原因分析 + 观点表达类议论文，结构建议如下：
第1段：引入背景 + 概述趋势 + 表明立场（optional）
第2段：分析原因
第3段：讨论影响（正面或负面）
第4段：总结观点（和第1段立场呼应）
在分析结婚率下降的原因时，可以从以下几个角度展开：
1. 经济成本：房价高、生活成本高
关键词：
economic pressure, housing costs, financial burden
2. 价值观转变：自由至上、个人主义兴起
关键词：
shift in values, individualism, personal freedom
3. 职业优先：事业优先、延迟婚姻
关键词：
career-focused, delayed marriage
4. 社会观念变化：单身不再被看作负面
关键词：
decline in social stigma, acceptance of being single
5. 婚姻信任感下降：离婚率高、不再相信婚姻
关键词：
rising divorce rate, trust issues in marriage
我们可以套用以下句型结构，分析“结婚率下降”现象的原因。
X is one explanation for...
Y is a second factor.
The third factor dragging down... is that Z.
写作段落：
Economic pressure is one explanation for falling marriage rates. A second factor is the shift in values, with more people prioritizing personal freedom. The third reason behind this trend is that social stigma around being single is gradually fading.
经济压力是结婚率持续走低的一项解释。第二个因素是价值观的转变，越来越多的人将个人自由置于优先位置。第三个深层原因在于，单身不再被贴上负面标签，社会观念正悄然转变。
今天就讲到这里。欢迎结合热点，用这个句型仿写一段，分享在留言区~
王立平：铸大国材器，攀科技之巅
文｜王立平（中国科学院宁波材料技术与工程研究所所长） 在浩瀚的历史长河中，“两弹一星”是一部波澜壮阔、满含艰辛与荣耀的奋斗史诗。在中国科学院20...
专啃“硬骨头”的“选矿王”余永富
? 余永富（1932—） 选矿工程专家。1932年生于河南省南召县。1952年9月考入中南矿冶学院（现中南大学）选...
我为什么总是习惯看空这个市场，心理问题？
原创 等风来5188 2025-06-19 21:30 广东
这个市场强势震荡了许久，而我早早就不看好这个市场，特别是特朗普的贸易战开打的那颗大阴线，甚至前面的连续下跌的时
这个市场强势震荡了许久，而我早早就不看好这个市场，特别是特朗普的贸易战开打的那颗大阴线，甚至前面的连续下跌的时刻。
为此，我也有意识的和身边积极操作的朋友做了一些交流，不过我从他们身上总能感受到盲目的乐观，也几乎没有风险控制的意识，事实上行情在发展中，但是他们操作的一些股票已经套牢了，所以我也告诫他们，大势虽然看起来还行，个股的风险可一点不少。也甚至去听一些看多的股评，去倾听他们的逻辑，但是很难改变我的想法。
我的这个习惯让我躲过了不少风险，我之前甚至有点沾沾自喜，因为每次大底出现的时候我都是空仓的，我想只要我确认大盘放量我就可以收获满满，实际上在弱势连续下跌的过程中，我都会选择适当的操作，可是一旦大盘涨起来，我反而前怕狼后怕虎，总是不相信可以持续上涨，或者因为上涨过于快速，又担心回调的风险。
我不知道在集思录这边有多少人可以理解，共情我这个行为，并且可以有效的帮助我克服这方面的问题，我昨天晚上思考这个心理问题的时候，想到了一个名词，灾难化思维，有道理吗。
其实我对目前的震荡市场运用一些低吸操作并盈利是有一些信心的，也做过一些统计，当然还是担心自己不能止损，承受损失，甚至小资金都不行，对失败格外的抗拒。
其实看空看多和每个人的性格认知有关系，有的差别很大，本来也无需辩论和纠正，我的问题是我目前在这个市场中，看到了一些短线可以获利的机会，不过也被一些失败的案例给吓到了，担心自己止损不过关，并且对目前的大势总有随时跌下来的感觉，于是我因为对风险的恐惧放弃了，甚至小资金的尝试都怕失败影响心情，这才是一个问题。
不过我也打算做出一些改变和突破，有这方面体会的朋友，也给一些方向和经验。
e老实和尚
习惯看空可以大饼转债，总是有一些会涨的，跌的则跌幅有限，不断轮动会赚到钱的。
东海观旭
你能保持年化7%的收益已经很好了，应该是超过95%的股民了，说明你的保守策略是有效的，只需要改变一点点就可以了。我的个人账户2012年以来年化收益率只有5.52%，但纯盈利也到了1350万以上。能保持长期盈利不出现大亏损就算成功。
ylshxajh
@等风来5188 我对A股市场迎来大牛市，很悲观，我对国债的行情相对乐观，所以国债在低位的时候我总是T+0操作，到了相对高位我就退出了，只能靠这个才能控制风险。
说理论都是空里来空里去，直接举例子例子一，2019年初一波大涨涨了30%，这时应不应该乐观？要是乐观了，后面会被套一年多例子二，2015年7月份涨了30%的时候，应不应该乐观？要是不乐观，会错过后面一大波行情例子三，去年10月一波涨了30%，然后又横盘震荡，跟2019年的走势很像，现在应该乐观还是悲观？要是乐观，还存不存在再跌回2700点的可能？已经好久没有牛市了，按照时间来说该来一轮牛市了，要是悲观，会不会错过牛市？
好几回发个
我总是习惯看多。不满仓就感觉浑身难受，总想把钱都买完。
GLZ0514
熊市总结的经验牛市不顶用、牛市总结的经验熊市不顶用，大概就是这样了。
Aolin120
保安兄，我随便说说，仅供参考。
是牛屎，牛市一般2年，一种是反弹小牛。反弹50%到腰部左右，一种是大奶牛。创新高。
考虑时间间隔，经济通缩情况。这轮是小牛。
但许多小票指数翻倍，全a反弹已经达到50%。沪深300因为经济基本面太差落后了一些。
所以现在是牛屎末尾，时间还欠缺半年多，空间上大票略有一点不足。且行且珍惜。
花过水无痕
没什么问题，本来就是如此，身体的诚实记忆。
A股大多数股票走势的特征是脉冲型上涨+漫长的价格回归，特别是热衷于概念炒作的题材股，什么概念火了，一哄而上，鸡犬升天，一地鸡毛。这样本来就很难操作，韭菜跟风参与博傻，整体肯定会成为肥羊，只有少数摸到些米。
资金面是融资市属性，上市套现一条龙产业链，融资远大于回报，回购和分红，历史走势和回报上看，像长江电力这样的A股是极为稀缺的。
财务造假又司空见惯。
所以玩不起A股的，全球配置些QDII是更好的选择，2008年后，能跑赢全球股市指数的凤毛菱角，包括巴菲特都不行，当然可以说这是牛市现象。
至少两大不可思议：中房永远涨，美股永远涨；中房已破产，美股还坚挺。
至少在A股融资市的属性转变之前，韭菜只是一种可以被肆意收割的资源，心理没底很正常。
罔两
个人看法是投资者性格确实有很大的差异，总体而言乐观者操作上不妨保守些，悲观者操作上不妨进攻性大一些。即以操作上战术上的差异去对冲性格上的偏差。最后管它三七二十八，能赚钱才是王道，其他的不重要。
kkqq999
Ａ股是一个牛熊交替很明显的股市，跟美股的长期牛市完全不同。
在Ａ股想赚钱，只能在牛市玩，熊市就要离场休息。至于如何判断牛市熊市，技术派有很多方法。
如果连牛市熊市都不知道，天天混在股市里，大概率是过山车，哪里来哪里去，很难真正赚到钱。
很多人不是不知道牛熊，而是不能克服贪婪心理，不愿意离场，牛市赚的钱熊市又还回去。
胆子真不大
每次大底出现时你都空仓，是不是可以理解为你每次都割在最低点？被你搞糊涂了哈哈！无锚印钞时代（建议看看翟东升关于翟币的视频）俺以为俺们的股市是严重低估的，会不会涨俺不知道，大跌可能性很小。指数若在现在的点位蹉跎几十年算我们这些老韭菜走背运呗，有啥可担心的？沪深 300 自诞生以来站在 4000 点以上的日子不到 1/3，而第一次站上 4k 居然是 18 年前。对比 G20 其他成员，哪个指数不是翻几个跟头？个人浅见现在就是底部，几百点涨跌对老股民来说根本不是事。
XIAOHULI92
理解啊，喜欢看宏观自认为自己懂宏观的都这个心态。
但是中国股市并不全由宏观控制。甚至扩大点，全球任何一个权益市场都不是100%由宏观控制，混沌之美即是权益吸引人的地方。
西什库
跌也悲观，涨也悲观，能保持一致性挺好的。这样涨的时候虽然赚的少一点，但跌的时候也亏的少一点。我跟你朋友差不多，跌也乐观，涨也乐观，也能保持一致性。
涨的时候赚的多一点，跌的时候也亏的多一点。
就怕涨的时候悲观，跌的时候乐观，代表性操作就是死扛好多年好不容易回本赶紧卖掉，错过后面的大行情。
涨了30%是反弹还是反转？是大行情来了该乐观，还是下跌中继该继续悲观？
我不知道，因为判断不出来，所以也做不到涨的时候乐观，跌的时候悲观。
rourourou
随便说说，说错勿怪。
我觉得吧，既然长期看空，就该研究怎么靠做空赚钱。你嘴上说看空，应该实际上也没做过空，就是权益资产拿不住的问题，你开两手空单试试，一样心里慌慌的，拿不住的。这几年靠打新能维持一个不错的收益，打新收益眼见下降了，心里有些迷茫投资之路如何走下去。
以前有个贴，深以为意，忘了标题，找不到了。谈到投资要有个心理锚定，有这根锚在，心理上会舒服很多，就是俗话说的再大的仓位，晚上也能睡着觉。有些锚的逻辑比较弱，比如所谓价值投资者靠研究公司、行业、报表找到自己的锚；听消息的靠内幕、大V，老师找到自己的锚，有点风浪，锚就断了。基于规则、监管和历史数据统计的锚逻辑更强一些，分级A、可转债、打新都在于此。结合适度分散，已经能满足这里大多数人的锚定需求了。锚定强的品种以前还有吸并、要约，现在规则改了，不合适了。
既然北交所打新能有收益，你的资金量应该也不小了。可以考虑再反思一下你对转债的反思，有些风险是可以靠一些手段降低的。e老实和尚的转债大饼大法就不错，转债算是难得的一个好品种了，十几年前开始接触，转债历史上最黑暗的也就是去年这一段，比13、18年都更接近锚的断裂，但靠提高持仓评级、降低久期、降低单品种份额，也算是安稳度过，最关键的，晚上也还能睡着。
当然，投资市场，十八般武艺各显神通，一定有比转债更好的锚，关键是找到适合自己的，不用过于焦虑，大家都是这么过来的。
关注集思录微信
特别提示
本文不构成任何投资建议，仅为信息分享。任何因本文导致的投资行为发生的亏损，本公众号及作者概不承担任何责任。
集思录(www.jisilu.cn)是一个以数据为本的投资理财社区，专注于新股、可转债、债券、封闭基金等数据服务。我们的理念是在保证本金安全的前提下，使资产获得稳健增长。
快捷查询：
搜索公众号“jisilu8”添加我们
20日投资提示：蓝帆转债提议下修
帅牛 2025-06-19 21:30 广东
蓝帆转债：董事会提议下修
瑞丰转债：信用等级下调至A
2024 年公司盈利能力明显下滑；货币资金规模减少且受限比例提升，应收账款、存货周转速度有所减缓，经营性净现金流转为净流出，流动性压力加大；由于技改、可降解材料市场不及预期等因素，公司可转债募投项目装置未正常运行，若该装置技改进度及效益不及预期，或将继续计提资产减值准备，将对公司未来经营业绩产生一定影响
东时转债：无法在责令改正期限内完成资金占用整改，6月20日起停牌，预计停牌时间不超过2个月
三诺转债，宏图转债，起帆转债：不下修
华辰转债：【申购】
信通电子：沪深新股【申购】
关注集思录微信
特别提示
本文不构成任何投资建议，仅为信息分享。任何因本文导致的投资行为发生的亏损，本公众号及作者概不承担任何责任。
集思录(www.jisilu.cn)是一个以数据为本的投资理财社区，专注于新股、可转债、债券、封闭基金等数据服务。我们的理念是在保证本金安全的前提下，使资产获得稳健增长。
快捷查询：
搜索公众号“jisilu8”添加我们
嚯！国产视频模型的物理水准超神了 | 实测MiniMax海螺02
原创 关注前沿科技 2025-06-19 14:25 北京
体操杂技都能hold住，镜面反射细节拉满
鱼羊 一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
满场观众瞩目之下，体操运动员稳稳完成一个跳步动作，然后……突然来了段木上芭蕾？？？
这可不是什么网球王子排球少年真人版之类的运动电影特技——
以上画面，完全由AI生成。
没错，这一次MiniMax视频生成模型上新，还真是把“体操”这个AI视频生成的亘古难题给搞定了！
要知道，前段时间让谷歌出尽了风头的Veo 3，都还在这一挑战面前翻了车，让网友直呼：
体操就是视频生成模型的图灵测试。
新模型名叫Hailuo 02，主打一个“超清画质”、“精准响应”：
原生支持1080p，可以hold住极端复杂的物理场景。
不仅是体操，搞点城市特技也是信手拈来，并且连玻璃里的倒影都符合真实世界的客观规律。
△图源：𝕏@WuxiaRocks
总而言之就是：物理表现有点太强了吧。
如此水准，使得Hailuo 02深夜发布即炸场，海内外网友抹平时差第一时间纷纷玩嗨。
不少网友直言：比Veo 3更好。
值得一提的是，Hailuo 02一发布，也直接冲上了AI视频竞技场图生视频排行榜第二名，在基准测试中超越当红炸子鸡Veo 3。
概括而言，Hailuo 02这次呈现出了以下亮点：
原生支持1080p（另一种为768p）高清视频输出，画面更具质感；
支持6s、10s两种时长的视频生成（且可以通过拼接进行延长）；
文生视频方面，模型更懂物理场景，也更能遵循复杂指令了；
图生视频方面，画面的衔接能力进一步提升，可以用来支持短视频玩法。
以及国产模型嘛，主打一个对国内用户体验友好。海螺新用户，现在就能免费试玩。
具体怎么玩，我们照例附上提示词，带来一手最真实实测，以供参考~
一手实测：物理超神，无惧复杂指令
海螺AI已第一时间在网页及APP端上架了Hailuo 02模型。
下面我们直接进入官网，分别体验其文生/图生视频能力，新用户开局即赠送500免费积分（生成一段10秒768p视频需消耗50积分）。
文生视频：懂物理，也懂复杂指令了
从文生视频开始，我们优先深入考查Hailuo 02是否真能hold住各种物理场景。
不说别的，堪称耍杂技基本功的“花式抛球”这不得先安排上？
实测1：画面中的小丑以敏捷优雅的动作抛接几个小球。
仔细看三个小球的运动轨迹，这一次全都正确，没有再犯“移花接木”这种常见错误。
而且小丑演员的动作姿态相当自然，过程中始终面带微笑，并多次眨眼。
所以这小试牛刀的一局，确实能发现Hailuo 02身上“懂物理”的天分。
接下来我们有意升级杂技难度，来让小猴表演骑独轮车。
相比第一关，这里不仅考查动物这一特殊主体对平衡能力的掌控，还增加了运镜控制，整体更考验视频的一致性和连贯性。
实测2：一只猴子在马戏团帐篷里骑独轮车。摄像机拉远以捕捉整个场景，然后跟随猴子，看它熟练地在马戏团地板上穿梭。
而小猴也成功挑战了骑独轮车直行、转弯，甚至转弯前还知道手动控制车轮减速（doge）。
此外，当镜头随着小猴逐渐拉远，AI也自动补全了周围布景，整个延伸画面较为符合常识。
看来这也难不倒它了，所以我们直接进入物理局的终极挑战——镜子。
众所周知，AI生成的视频要符合镜子成像原理，难度很大。因此，让主体在镜子前运动已成为检验视频是否为AI生成的一个重要方法。
实测3：一位女士在镜子前化妆。
简简单单一句话，Hailuo 02就生成了几乎能以假乱真影视片段的视频。
更重要的是，这位女士对镜涂口红的动作十分自然（从中间到嘴唇边缘），并且不管是大镜子还是桌角上的小镜子，成像及运动都几乎看不出破绽。
小结一下，在以上关于Hailuo 02是否懂物理的测试中，我们确实能明显看到它的进步，尤其是相比早期那些“手脚乱飞”的恐怖视频，这款模型违背常识的概率已经大大减少。
除了物理测试，接下来我们重点考考Hailuo 02遵循复杂指令的能力，这也是官方提到的技术亮点之一。
话不多说，直接上一段辣辣辣么长的提示词：
实测4：一位身穿黄色连衣裙的女子坐在郊区住宅的沙发上。桌上放着一本红色的书，旁边是一个黄色的盘子，上面放着一块烤牛排和芦笋。沙发上绘有花卉图案。墙壁上贴着蓝色壁纸。沙发背后的窗户映出白雪皑皑的后院。一只金毛猎犬在客厅里走来走去。一位男子走进画框，坐在沙发上女子的旁边。男子身穿燕尾服。窗外，孩子们在雪地里玩耍。墙上挂着一幅帆船的画。
咳咳，此刻诚邀大家一起进入找茬模式。
一眼看去，整个视频说是截取自某部美剧估计也有人相信，因为不管是两位主角还是客串金毛都进入了走戏状态。
细节方面也几乎全都还原了，例如“桌上的红书”、“旁边的黄盘子”、“盘子里的烤牛排和芦笋”，以及各种装饰和窗外“雪地上玩耍的孩子”。
而且值得注意的是，这里我们和网友用了一样的提示词，结果效果惊人一致（除了长相和窗外的小孩），由此说明Hailuo 02并非“抽卡”，其生成效果相对稳定。
△图源：𝕏@CHRIS FIRST
当然提示词的长度是一方面，另一方面还要看AI能否理解一些更晦涩、跨度更大的指令。
就好比下面这个需要在短短6s内横跨春、夏、秋、冬的例子。
实测5：空镜头，一个人骑马在大草原上奔跑，依次跑过春夏秋冬四个季节，体现时间变化，关键是接近自然真实状态，纪录片质感。
有一说一，整个视频纪录片质感满满，一切都在随着骑马人的前行不断变换。
并且显而易见，这种变换是在连续的几个瞬间完成的，属实用上了纪录片的时空拼接大法。
与此同时，我们也考察了Hailuo 02“凭空”生成搞笑短视频的能力。
就是说，在仅凭文字的情况下（不给参考图），让它试试近期比较流行的玩法——灵魂画手，看它能不能准确get我们的意图。
实测6：两个人模仿AI打架，场面很搞笑，中间将某一场景转换为黑白草图效果以展现富含夸张意味的“灵魂画手”玩法。
很好，非常符合那种刻意追求的AI味儿，而且草图也很生动形象（手动狗头）~
再次小结一下，在以上关于Hailuo 02是否懂复杂指令的测试中，面对要素多、跨度大，以及可能陌生的词（如“灵魂画手”），Hailuo 02都能做到得心应手。
图生视频：能玩短视频，也能正儿八经拍广告了
OK，挑战继续~接下来进入图生视频环节。
众所周知，现在检验图生视频模型好不好，很重要的一点就是看它一次性生成的视频能不能直接用，无需再借助第三方剪辑软件修来改去。
而Hailuo 02在这方面已经取得突破，例如当把它用于正儿八经的日常工作时（如广告营销），其生成的视频已经能直接派上用场。
这里有请最近一阵频繁火上热搜的顶流——Labubu，来打个样。（蹭蹭顶流热度bushi~
实测7：宣传片，各种虚拟人物在不同场景中宣传手中的Labubu玩偶，结尾以“Labubu”的酷炫文字效果结束。
或许是由于提到了玩偶，视频中的“宣传小能手”皆为儿童，并且几个小朋友之间的转场也很丝滑。
这里还顺带考查了模型的文字生成能力，初步来看效果还不错，没有出现常见的拼写错误。
另外，最近假期出游比较热，如何让自己称霸朋友圈也有AI来支招了。
实测8：镜头缓缓左移，女子走近雪山，在雪地上行走。
只需将自己和风景图拼接在一起，再配上一句简单提示词，就能重新营造“身临其境”的感jio了。
凭借这一类视频，是谁又从朋友圈脱颖而出了~
最后必须奉上一众网友最钟爱的玩法之一——生成好莱坞级特效大片。
还记得惊天魔盗团里的控雨名场面吗？这一次，“魔术师”变成了AI。
实测9：在熙熙攘攘的人群中，中心的一位魔术师正在表演魔术，突然将所有正在下落的雨滴全部静止在空中，创造出一幅迷人的雨滴悬停的壮观景象，悬停后又瞬间恢复正常下落。
虽然提供给AI的只有第一帧图，但它精准抓住了“让雨滴静止”以及“悬停后刹那间恢复”这两个关键时刻。
如此一来，它从整体上就给人留下了高度还原电影场景的印象。
Okk，实测部分到此告一段落。
顺便一提，Hailuo 02还解决了用户一上来不会写提示词的“老大难”，不仅有预设的提示词和运镜指导资源库，还能让AI帮你一键优化提示词（自动优化默认开启）。
即使只和前一代Hailuo 01相比，Hailuo 02的进步也非常直观（公鸡没有出现踏空的反常识现象）：
△图源：𝕏@Travis Davids
若放眼全球，种种体验也表明，目前Hailuo 02已经具备视频生成领域第一梯队的实力。
价格创新低
效果之外，值得关注的是，Hailuo 02不仅在基准榜单中表现亮眼，使用成本方面也创下新低。
以下为1000美元能生成的视频秒数对比：
目前，MiniMax官方提供了3种API版本：768p-6s、768p-10s和1080p-6s。
在此背后，官方首次公开技术细节，透露了“降本”关键——Hailuo 02的核心框架：噪声感知计算重分配（Noise-aware Compute Redistriburion，NCR）。
基于这一架构，Hailuo 02的训练和推理效率均提升了2.5倍。
这使得模型能够通过增大参数量来增强表达能力，同时不增加太多的训练成本。
而更大的参数量和更高的训练效率，也意味着模型能够在更广泛的数据集中提升能力。
最终，Hailuo 02的参数量达到前代模型的3倍，训练数据提升4倍。
从技术角度出发，不断抬高效果天花板的同时，一次次重新定义性价比。毫无疑问的是，以视频生成领域为代表，国产模型正在全球舞台上，从追赶者进阶到潮流引领者。
而像MiniMax这样的玩家，“野心”还不止于此。
这周恰是MiniMaxWeek，更全面、更长远的技术布局，正在这一周的实力秀中逐渐清晰：
第一天，开源性能比肩DeepSeek-R1，算力成本仅380万的推理大模型性价比新王MiniMax-M1；
第二天，用原生1080p、物理效果next level的世界级视频模型Hailuo 02炸场AI视频生成；
第三天，推出专为复杂任务构建的MiniMax Agent；
……
实际上，模型层面，在坚持基础模型投入的同时，MiniMax已经实现了从文本、语音到视频的全模态覆盖。
就在上个月，其AI语音生成模型Speech-02也率先实现了国产玩家在该领域的突围：同时拿下Artificial Analysis Speech Arena和Hugging Face TTS Arena两项全球权威语音基准测评第一，成为榜单前十名中唯一国产玩家。
全面的技术能力，正在支撑起更丰富的产品形式。MiniMax路线的底层逻辑，简单总结起来其实就是：
Intelligence with Everyone。
技术和产品的并驾齐驱，踏出的正是一条通往智能更高上限、更低成本的路径。
而这，也正是大模型应用之年，众所瞩目的实践范本。
Week还在继续，期待仍在叠加，2025大模型还会进化成何种模样，一起继续见证吧~
官网体验地址：
hailuoai.com
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
🌟 点亮星标 🌟
科技前沿进展每日见
田渊栋：连续思维链效率更高，可同时编码多个路径，“叠加态”式并行搜索
关注前沿科技 2025-06-19 14:25 北京
不仅能搞科研，还能写小说的AI大牛
闻乐 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI也有量子叠加态了？
连续思维链的并行搜索类似于量子叠加，比离散型思维链更具优势。
这是AI大牛田渊栋团队的最新研究成果。
传统LLM通过生成 “思维token”（如文本形式的中间步骤）进行推理（即离散思维链），但在处理复杂任务（如判断有向图中节点是否可达）时效率低下，需要O(n^2)步解码（n为节点数），且容易陷入局部解。
近期研究发现，用连续隐向量（非离散token）进行推理能显著提升性能，但缺乏理论解释。
田渊栋领衔来自UC伯克利、UCSD的科学家们利用连续空间中的 “叠加态”，让大模型进行并行推理，大幅提升了模型在图可达性等任务中的表现，给上述连续思维链提供了理论支持。
团队证明了：
对于具有n个顶点且直径为D的图， 一个包含D步连续CoTs的两层Transformer可以解决有向图可达性问题，而具有离散CoTs的恒定深度Transformer的最佳已知结果需要O(n^2)个解码步骤。
简单来说，对于有向图可达性问题，离散思维链类似于深度优先搜索（DFS），每次只能选择单一路径，导致步骤多且容易受限。
而连续思维链可以同时编码多个候选图路径，类似于广度优先搜索（BFS），并且可以利用这种“叠加”进行隐式的「并行搜索」，比离散思维链更具优势。
让我们来看看实验细节。
跟着“导航”找思维路径
像 “导航仪” 一样的注意力选择器
团队设计了一种注意力选择器机制，使模型能根据当前token选择性地关注特定位置（如边的源节点和目标节点），确保信息的有效提取。
这个注意力选择器就好比我们开车时用的导航仪，能帮模型在一堆信息里精准找到该关注的地方。
具体来说，当模型在处理信息时，遇到特定的 “标记”，比如表示一条边结束的token，就像导航仪识别出一个路口标识，这时候它就会自动把注意力集中到这条边的起点和终点节点上。
就像你看到 “前方路口右转” 的提示后，会重点关注那个路口的位置。
如果没遇到这种明确的标记，注意力选择器就会模型去关注开头的信息，比如问题最开始给出的条件，这样就能确保模型不会在信息堆里迷路，始终能从正确的起点开始思考。
两层连续思维Transformer进行叠加态维护
什么是连续思维的“叠加态”？
我们这里所说的“叠加态” 就像一个装着所有可能答案的“盒子”。
比如，从根节点出发走c步后，这个盒子里不会只装着一条路径，而是同时装着所有c步内可达的节点，这些节点的信息被 “揉” 成一个向量（即思维向量），让模型能一次性处理所有可能性，而不是一次只考虑一条路径。
第一层Transformer：“整理” 边的信息
假设我们有一个有向图，边用token表示，每个边token旁边还带着它的源节点（起点）和目标节点（终点）。
此外，根节点r是探索的起点，初始思维向量就是r的嵌入向量。
第一层Transformer 有5个注意力头，每个头就像一个 “信息收集小助手”，它们的任务是：
当遇到一个边token时，小助手会 “主动” 关注这个边的源节点和目标节点，并把这两个节点的信息 “复制” 到边token的位置上，就像在边token旁边贴两张标签，分别写着 “起点是XXX” 和 “终点是XXX”。
举个例子：如果有一条边是从节点A到节点B，边token会被处理成包含A和B的信息，方便后续使用。
经过第一层处理后，每条边的信息都被明确标注了起点和终点，初始思维向量也被保留下来，作为下一步探索的基础。
第二层Transformer：“并行探索” 所有可能路径
这一层就像 “探索指挥官”，它会根据当前的叠加态（即当前能到达的所有节点），去寻找下一步能到达的新节点：
假设当前叠加态里有节点集合Vc（c步内可达的节点），模型会 “扫描” 所有边，看看哪些边的源节点在Vc里。比如，若Vc里有节点A和B，就查看从A和B出发的所有边。
对于符合条件的边，其目标节点会被 “添加” 到叠加态中，形成新的节点集合Vc+1（c+1步内可达的节点）。这就好比从A和B出发，发现能到达C和D，于是把C和D也放进 “盒子”，让下一轮探索能考虑这些新节点。
MLP层：“过滤” 和 “平衡”
过滤噪声：叠加态在扩展过程中可能会混入一些 “不重要的节点”（类似盒子里进了杂物），MLP层会像 “筛子” 一样，把那些权重很小的节点（即几乎不可能到达的节点）过滤掉，只保留有价值的节点。
平衡权重：过滤后，MLP层会让剩下的节点在叠加态中的 “权重” 变得均匀，就像把盒子里的节点信息整理得整整齐齐，不让某个节点的信息 “压倒” 其他节点，确保模型能公平地考虑每一个可能的路径。
对比试验及结果
团队使用ProsQA数据集的子集进行实验，该子集中的问题需要3-4推理步长来解决，且图中的每个节点都作为一个专用token注入到词汇表中。
实验结果显示，采用COCONUT（连续思维链）的2层Transformer模型在解决ProsQA问题时表现出色，准确率接近100%。
相比之下，12层的离散CoT模型准确率仅为83%，而无CoT基线模型只能解决约75%的任务。
此外，团队还通过对注意力模式和连续思维表示的分析，进一步证实了模型中存在预期的叠加态搜索行为，直接支持了“叠加态存在”的理论假设。
不仅能搞科研，还能写小说
田渊栋任职于Meta GenAI（前FAIR），但业余时间是一位小说家（doge）。
没错，具体来说是科幻小说家。
田渊栋在谈到第一部作品的写作动因时说：
在AI最火热的时候我写了本小说
2020年到2021年，他完成了第一部长篇科幻小说《破晓之钟》，该作品于2024年6月正式出版。
△图源田渊栋知乎
《破晓之钟》讲述了几个初出茅庐的科学家们如何面对来自外太空的挑战、如何处理人类危机的故事。
但区别于《三体》，《破晓之钟》的技术背景离我们当前所处的时代更近，甚至都是我们这几年人人都在谈论、全球火热的技术风口。
这本书的核心观点是：AI只是在模仿数据，却让人误以为它有智慧。
这一观点写于ChatGPT爆火之前，却精准预言了大语言模型的本质。
这部作品也收获了不少读者的好评。
田渊栋在今年5月接受交大校友采访时还透露，由于写第一部小说时还没有大模型，所以每个字都是自己手敲的，接下来的第二部应该会用AI尝试一下辅助写作。
目前，他的第二部小说正在构思中，还是延续《破晓之钟》世界观，时间线会往后推很多，可能涉及到“群体意识”和“星际殖民”这类议题。
他说：
我希望写出更大的宇宙，但核心依然是人类的选择与挣扎。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.12514
参考链接：
[1]https://x.com/tydsh/status/1935206012799303817
[2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/15135181332?share_code=1io696PXYfDXY&utm_psn=1919011036050219530
[3]https://www.douban.com/doubanapp/dispatch/book/36946627?dt_dapp=1
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
📪 量子位AI主题策划正在征集中！欢迎参与专题365行AI落地方案，一千零一个AI应用，或与我们分享你在寻找的AI产品，或发现的AI新动向。
💬 也欢迎你加入量子位每日AI交流群，一起来畅聊AI吧～
一键关注 👇 点亮星标
科技前沿进展每日见
AI哪怕答案正确，逻辑链却惨不忍睹，奥数级不等式证明成功率不到50%｜ 斯坦福＆伯克利＆MIT
关注前沿科技 2025-06-19 14:25 北京
首次系统评估了29个顶级大模型在奥数级不等式证明任务上的能力
IneqMath团队 投稿
量子位 | 公众号 QbitAI
这不是段子，而是正在发生的现象。
大语言模型解决不等式证明问题时，可以给出正确答案，但大多数时候是靠猜。推理过程经不起推敲，逻辑完全崩溃。
斯坦福大学、UC伯克利、MIT等机构联合发布研究论文《Solving Inequality Proofs with Large Language Models》，首次系统评估了29个顶级大模型在奥数级不等式证明任务上的能力。
他们系统的研究了大语言模型解决不等式证明的能力，并构建了全新数据集IneqMath以及能力超群的“LLM as Judge”评估体系。
看起来像解出来了，其实全是错的
对于这道题目，GPT-4.1给出的证明如下：
它的确是得到了正确的左边的式子小于右边的式子，但是正确的结论是通过代入特殊值a=b=c=1和a=1, b=4, c=16的方法得到的，这种方法显然是不严谨的。
在观察到“答案正确但推理过程错误”这一普遍现象后，研究团队决定深入探究大语言模型在不等式证明这一典型任务中的真实推理能力。
然而，传统的不等式证明既难以自动验证，又常依赖高度形式化的语言（如 Lean、Coq），这类系统虽然逻辑严密，却表达繁琐、建模成本高，难以适应奥数级问题的规模化分析。同时，它们与人类自然的推理过程存在较大距离。
△使用Lean进行形式化证明的过程
鉴于此，团队开发了一个自然语言表达、但可自动验证的新型不等式任务数据集IneqMath。该数据集将复杂的不等式证明过程拆解为两个子任务：Bound Estimation（界限估计）和Relation Prediction（关系判断）。
通过这一任务设计，IneqMath在保留数学推理核心挑战的同时，构建出一个介于形式化证明与人类非形式直觉之间的中间状态——即用自然语言保证了和人类直觉的统一，又能确保结果的可验证性。
此外，团队还设计了一套LLM-as-Judge评估系统，用多个专门判分器对模型的推理过程进行逐步审查，实现了从最终答案到每一步推理的自动化评分与细粒度诊断，补足传统“只看结论”的评估盲点。
以下是IneqMath的Bound Estimation（界限估计）和 Relation Prediction（关系判断）两种题目的示例：
△Bound Estimation（界限估计）训练集题目示例
△Relation Estimation（关系判断）训练集题目示例
△Bound Estimation（界限估计）测试集题目示例
△Relation Estimation（关系判断）测试集题目示例
另外可访问研究团队的可视化工具查看IneqMath的所有题目（链接在文末获取）。
LLM作为Judge，是如何运作的？
团队开发的LLM-as-Judge框架由五种“自动评审器”组成，可以逐步分析语言模型的解题过程是否符合逻辑严谨性，分别是：
评价最终答案是否正确的Final Answer Judge
判断是否用特殊值推断出一般的结论的Toy Case Judge
评价是否存在跳步、未解释的等价变形等逻辑偏差的Logical Gap Judge
判断是否存在不当近似的Numerical Approximation Judge
判断是否存在不正确计算的Numerical Computation Judge
通过这套系统，研究者可以判断一个模型是否只是“碰巧答对了”，还是在每一个推理节点上都做对了。
这五种评审器从不同的维度全面地评价模型的作答能力。但是他们每一个是如何工作的呢？
以Final Answer Judge为例，一道题目是需要判断在一定的约束条件下，的最小上界是多少。模型给出的回答如下所示：
可以看出，该模型在解题过程中通过代入特殊值，并依据代入后表达式的大小关系来推断表达式的最小上界。这显然是一种由特殊值推断一般结论的推理方式。对此，Toy Case Judge 分析了模型结果中使用特殊值进行推断的情况，准确定位了问题所在，并最终给出了判断结果 False，说明该结论是基于特殊值推断得出的，因而不具有普遍性，应被视为不正确。
其他评审器的工作原理与示意评审器类似。只有当模型的回答通过了所有评审器的验证，才能认为其逻辑推理是完全正确的。
实验结果揭示LLM推理的“真面目”
真相1：推理过程的“可信度错觉”——Soundness Gap并非幻觉！
在对29个当前主流大模型的系统性测试中（覆盖 GPT-4、Claude、Grok、Llama、Gemini 等），研究人员发现模型们表面看似聪明，实际推理却漏洞百出：
- Grok 3 mini
最终答案准确率高达71.5%，但在每步逻辑被“逐项打分”后，严谨推理得分仅剩6.0%
模型的步骤准确率在最多下滑了65.5个百分点
即使是被认为擅长“逻辑推理”的开源 Reasoning LLMs，也鲜有突破6%严谨度的
通用聊天类模型的推理表现更惨淡，大多数连5%都难以达到
因此可以得出，当前LLM的“答案看起来对”更多是侥幸匹配，而非真正构建出了可信的推理链条。
真相2：参数更大≠推理更聪明
虽然更大的模型在选择正确答案这方面确实更稳定、更强了，但当检查推理链条是否“合逻辑”，结果却是：几乎没有改进。
也就是说：
参数提升 →
猜对的频率高了 - 但逻辑验证 →
步骤还是错的，没变聪明！
这说明“变大”不等于“会思考”，构建严谨推理过程并不是靠堆叠模型规模就能实现的。
真相3：“多思考”不等于“更严谨”
研究人员还尝试让模型思考更久——具体方法是，允许模型生成更长的推理路径（增加推理token上限）。但最终观察到的是：
推理更长，并未带来质的飞跃。
即使reasoning chain延展了好几倍，逻辑准确率依然停留在原地徘徊，甚至出现“逻辑越写越错”的情况。
希望之光：两种机制显著改善推理质量
尽管整体结果表明大模型距离真正的逻辑证明还有明显差距，但研究也找到了两个真正有效的优化策略：
策略一：自我反思反馈机制（Self-improvement via Critic as Feedback）
让模型在解完题后反过来“自己打分、自己挑错”，再进行修改。
该方法在 Gemini 2.5 Pro 上带来了约5%的推理质量提升 - 模型开始避免常见跳步、数值错用等问题
策略二：引入“定理线索”（Theorem Hints）辅助模型思考
研究者为模型提前准备关键定理（如 AM-GM、Cauchy-Schwarz），并嵌入到提示中，让模型像人一样“借助工具”进行证明。
Gemini 2.5 Pro 的准确率在此策略下提升近10% - 解决了许多模型“不知道该套哪个定理”的盲区问题
加入IneqMath挑战榜，展示你的模型推理实力
为推动大语言模型在严谨数学推理方面的进展，团队构建了一个持续更新的IneqMath 评测排行榜，面向全球开放提交。无论你是在调试轻量模型，还是优化顶级推理模型，都可以将其性能提交至平台进行自动评估。
排行榜系统依托研究团队提出的LLM-as-Judge自动评分框架，可无人工干预地评估模型在最终答案正确率与推理过程完整性两方面的表现，确保高效且公正的比对。
欢迎各类模型参与测试——从主流大型模型到精心调校的实验性模型，皆可在此一展风采。
提交你的模型，看看它能否登上“推理力”榜单的高峰～
挑战页面：https://huggingface.co/spaces/AI4Math/IneqMath-Leaderboard
项目主页：ineqmath.github.io
论文：https://arxiv.org/abs/2506.07927
IneqMath数据集： https://huggingface.co/datasets/AI4Math/IneqMath
开源代码： https://github.com/lupantech/ineqmath
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
🌟 点亮星标 🌟
科技前沿进展每日见
美团提出首个语音交互GUI智能体，端到端语音训练能力优于传统文本训练
关注前沿科技 2025-06-19 14:25 北京
可直接利用语音指令和设备屏幕截图进行决策
GUIRoboTron-Speech团队 投稿
量子位 | 公众号 QbitAI
只需要动动嘴就可以驱动GUI代理？
由美团和浙江大学联合推出的GUIRoboTron-Speech——让用户解放双手，直接对计算机“发号施令”。
这是首个能够直接利用语音指令和设备屏幕截图进行端到端（End-to-End）决策的自主GUI智能体，旨在为用户提供更直接、高效且无障碍的交互体验。
从文本到语音，智能代理的下一次进化
当前，以大型语言模型（LLMs）为核心的自主GUI智能体，已能通过文本指令自动执行跨应用、多步骤的复杂任务，极大地提升了用户的工作效率。但这种对文本的依赖，限制了其在更广泛场景下的应用。
试想一个常见的家庭场景：在对家中的公用电脑发出指令“打开我的浏览器”时，一个仅能理解文本的智能体将不知所措——它无法分辨指令发出者是家庭中的哪一位成员，自然不知道什么是“我的”浏览器。
然而，一个能够直接处理语音的智能体，则可以通过分析独特的声纹特征，准确识别指令发出者的身份，并打开该成员的个性化Google浏览器界面。
这正是语音模态所蕴含的独特价值——它不仅传递了指令内容，更包含了身份、情绪等丰富的非言语线索，而这些对于实现真正个性化和智能化的交互至关重要。
传统的解决方案，如采用“语音识别(ASR)模型转录+文本GUI代理”的级联方式，不仅会增加系统的计算负担和延迟，更会在转录过程中丢失宝贵的声学信息。
而GUIRoboTron-Speech通过构建端到端的语音GUI代理，可直接利用语音指令和设备屏幕截图进行决策。
构建端到端的语音GUI代理
GUIRoboTron-Speech团队设计了一套严谨而创新的研发路径，其核心方法可概括为以下几个关键步骤：
第一步，高质量语音数据集的生成
面对业界缺乏用于训练GUI智能体的语音指令数据集的挑战，研究团队提出并验证了一种高效的解决方案。他们利用一个先进的随机音色文本转语音（TTS）模型，将现有的大规模文本指令数据集，转换为包含多种说话人风格和音色的高质量语音指令数据集。这一策略不仅成功解决了数据稀缺的难题，也为后续模型的训练奠定了坚实的基础。
第二步，渐进式训练框架：分阶段赋能
为了让模型逐步掌握复杂的能力，GUIRoboTron-Speech的训练过程被划分为两个核心阶段：
基础Gounding阶段（Grounding TrainingStage）：在此阶段，模型的核心任务是学习建立语音指令与GUI界面视觉元素之间的精确对应关系。即当听到“点击‘确定’按钮”时，模型需要准确理解指令的意图，并在截图中定位到“确定”按钮的视觉特征与坐标。
规划Planning阶段（Planning Training Stage）：在掌握了基础的“听说看”能力后，模型进入规划与推理训练。在这一阶段，它将学习如何理解并执行多步骤的复杂任务，例如“先登录账号，然后找到最新的邮件并打开附件”，展现出作为智能代理的逻辑推理与任务规划能力。
第三步，启发式混合指令训练策略
由于预训练的基座模型（Foundation Models）大多在以文本为核心的数据上进行训练，存在着严重的模态不平衡（Modality Imbalance）问题，即模型可能在训练中倾向于依赖其更为熟悉的文本信息，而忽略新引入的语音模态。
为解决此问题，研究团队独创了一种启发式混合指令训练策略（Heuristic Mixed-instruction Training Strategy）。该策略在训练过程中，巧妙地混合使用语音指令和文本指令。
通过这种方式，强制模型同等地关注并处理来自两种不同模态的输入，有效缓解了模态偏见，确保模型能够稳健地从语音信号中直接提取和理解指令意图。
性能评估
使用不同模态的指令进行grounding能力训练，通过性能对比可以看到，直接使用speec-based指令相比text-based指令会低1.6%的平均定位精度，而使用混合指令训练策略可以缓解预训练多模态基座的模态不平衡现象，相比text指令甚至取得了更好的性能。
在planning能力训练上，基于grounding阶段混合指令训练得到的checkpoint，speech-based指令相比text-based指令也取得了更好的性能。
此外，GUIRoboTro-Speech在与同参数量级和训练数据源的基线对比下，同样取得了领先的地位。
在AndroidControlLow上使用公共数据时，GUIRoboTron-Speech在所有方法中实现了最高的平均成功率（+1.3%），在AndroidControl-High上，它在所有SOTAs中实现了最高的平均成功率（+7.8%）。在GUI-Odyssey上，它的排名仅次于使用内部数据的UI-TARS。
这些结果表明，GUIRoboTron-Speech作为接受用户语音指令的GUI代理，具有很高的可行性，能够通过多轮推理和动作预测实现用户目标。这表明speech-based指令在GUI Agent这类用户意图清晰的场景下的可能性。
最后，GUIRoboTro-Speech团队还针对指令长度对GUI Agent任务执行成功率的影响做了分析，发现在指令长度较短（用户意图清晰）的场景，speech-based指令相比text-based指令能取得更好的表现，然而随着指令长度上升，text-based指令展现出其承载复杂用户意图的特质。
如何更好的承载复杂的用户指令以取得稳定的任务成功率，将是speech-based GUI Agent未来的方向之一。
联系方式：wenkangh@zju.edu.cn
论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.11127
Github仓库链接：https://github.com/GUIRoboTron/GUIRoboTron-Speech
附:美团招聘实习生
美团-基础研发平台-实习生招聘（优秀者可推荐至北斗计划）
岗位1:面向用户交互图形界面 (GUI) 的自动化屏幕操作，如mobile use & computer use agent & embody agent，探索大规模模型训练方案和端到端强化学习方案，以及高效的自动化agent轨迹合成技术。
岗位职责1：
1.具备良好的工程能力将算法技术转化为工程demo
2.端到端强化学习技术设计和落地，基于mobile、pc环境实现多步骤动作轨迹的在线强化学习调优，实现data-free的智能体优化方案落地
3.2D/3D世界模型的探索和技术落地，如GUI界面的页面转换逻辑和具身领域的物理状态转变逻辑
4.多智能体交互方案设计和落地，提升智能体的planning、memory、tool_calling等能力的覆盖
5.产出高水平的论文
——————————————————————————————
岗位2: 面向chart、table等结构化数据的多模态理解和代码交互能力，具体任务为chartQA和chart2Coder，探索大规模高效数据合成方案和类GRPO的强化微调技术
岗位职责2:
1.通过强化微调技术提升图表任务chartQA和chart2Coder的推理性能和开源评测水平
2.设计有价值的图表交互方式并形成自建评测方案，提升图表大模型的评测多样性
3.完善现有图表数据和评测数据的复杂推理水平，探索step-by-step的复杂图表推理方法和代码生成技术
4.产出高水平的论文
要求：
1-有良好的编程能力和不错的多模态大模型微调经验
2-有相关经验和开源经历者优先
contact：mailto:zengzhixiong@meituan.com
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
🌟 点亮星标 🌟
科技前沿进展每日见
清华校友打造人形机器人最靓「小腰精」！商场擦鞋熊猫陪玩，订单爆棚
新智元 2025-06-19 13:04 北京
新智元报道
新智元报道
编辑：编辑部
【新智元导读】服务业卷成麻花，什么样的人形机器人能抢到第一桶金？刚刚出道的「小腰精」，不仅颜值在线，功能更是惊掉下巴——讲解、导览、引流、蹲地干活样样精通，在商场、景区、学校人气爆棚，还是个做家务好能手，堪称服务界全能ACE！
前不久，一款号称「史上首个超高仿真机器人」，直接把网友们吓个半死。
它没有面孔，结构精准复合人体解剖学，拥有超过200个自由度、超过1,000根肌纤维和500个传感器。
悬挂起来的身体，直接被评价为「像新鲜的尸体一样在抽搐」。
网友们纷纷惊呼：满眼恐怖谷效应，一秒幻视《西部世界》……
公司联创还很自豪地表示，将机器人打造得如此「类人」，正是他们有意而为之。
不过，这就引出了下面这个话题：我们需要的机器人，究竟是什么样子？
服务机器人，究竟需要长什么样
首先，让我们为这个问题给出一个准确的界定：这里探讨的机器人，不是服务于工业场景，而是与人交互的场景。
比如，在商场里购物的时候，如果有这样一款看起来面善又体贴、颜值优秀的机器人，我们会不会不自觉地被它吸引，从而走进门店？
或者在主题乐园、博物馆、古镇、非遗展区这样的文旅场景，如果有一个外观和举止非常像人的机器人，还能化身导览员和讲解员，是不是能让游客们的体验值噌噌up？
如果深入了解，就会发现，如今的服务行业，太急缺这样一款机器人了！
虽然此前，我们并不缺箱式或筒式的机器人，但具体到服务行业场景，大家却并不会去跟一个箱子或一个筒说话。
在卷到爆的服务行业，拼的就是给人的体验。而率先使用上交互机器人的，必先吃下第一口红利。
而且，传统的机器人，比如各种轮式机器人，被设计成什么功能，就只能做什么事情，比如送餐、导览、查询信息。可以说它们有一定的智能，但不多。
能不能有这样一款机器人，外形上做到超拟人，动作也丝滑得超像人，能边讲边指，抽拉东西，拿水杯，甚至蹲下来给人擦鞋、跟小朋友互动？
同时，它还能跟人顺畅交互，理解人的意图？
甚至让我们想得更大胆一点，它能不能使用人的数据，从而学会更多功能，实现弯道超车？
让人惊喜的是，这样一款理想的产品，已经出现了。
超丝滑小腰精，原地出道
就在刚刚，机器人界的「小腰精」出道了！
看惯了各种粗壮身形的「猛男」机器人，这款颜值巨高、轻盈灵巧、外观优雅的清秀机器人，一问世就获得了行业内的普遍关注。
更难得的是，这款「小腰精」可以说是实力派和偶像派兼具。
不仅长得好看，还非常实用，在商场导购、文旅讲解、康养行业、家庭服务和学校教育等各种场景中，它已经开始大显身手了！
在熊猫基地，它会四处溜达，提醒大家文明游园，还会告诉游客们，明星熊猫们都会在哪里「营业」。
馆藏的艺术品，园区里每个场馆的故事，它都可以如数家珍，娓娓道来。
人气爆棚的它，会拿着自拍杆和大家合影，兴致来了还会热舞一段。
在学校里，它成了一道靓丽的风景线，校门口、教室、操场，只要有它出现的地方，孩子们都会激动万分，学习效率大大提升。
在三星堆等文旅场景，它会快速响应游客的问询，用知识丰富的大脑给出详细的解答，温暖的人声让人如沐春风。
在大商场里，它可以为商家引流，为顾客指路，还能跪下给正在按摩的顾客擦鞋。
当然，它在家庭场景中干起活来也是如鱼得水，熨衣服、收拾厨房、浇花都是轻轻松松拿捏。
而且，这款「小腰精」已经充分得到了市场的验证，现在已经有不少客户下单了！
因为之前他们买的产品，体验实在太差，给顾客拎东西、递水都干不了，这还能算是好的服务机器人吗？
要知道，现在整体的零售消费品行业，无论高端家电，还是新能源等车企，都非常看重引流。
如果能看到门店外有一个在跳舞、能对话、会服务的机器人，必定能带来不少的客源。
而能做到这些，可不光是凭颜值高。
小蛮腰、灵巧手，重重玄机
仔细看这款机器人的设计，每一个部分都有着重重玄机。
先看它最明显的特征——超吸睛的纤纤细腰吧。腰部直径为11.6cm，比iPhone还窄一点。
星动纪元介绍说，之所以如此设计，就是综合考虑了它的功能性和宜人性。
首先，它会经常出现在展区、景区、商场等服务性场景，会充当讲解员、迎宾、指路导航等角色。
因此「颜值」这一关，就非常重要了。毕竟只有颜值过硬，才会吸引来往的人们不由自主地靠近，和它说话、互动。
另一因素，就是所占空间。
因为整体体积小，腰部纤细，它在家庭场景里就能轻易穿越小门洞，在店铺中服务和作业时，移动也会更加灵巧。
在现实中，很多的店铺的柜子的相隔距离都很小，小蛮腰就能方便地在这些空间中自由穿梭。即使需要原地转身，所需的面积也很小。
还有一个好处就是，腰部做细了，整体就能更轻量化，底盘更稳，行进过程不容易摔，这可是服务行业相当看重的一点。
也许你会想到一个有趣的问题，为什么不把它做成业界常见的立柱式机器人呢？
对此，星动纪元表示，在服务行业，机器人的外观和动作越像人，用户主动交互的也就会越强烈。
立柱式设计虽然更常见，但到了真正的服务场景里，它弯下腰时脑袋像掉下来的画面，常常吓到老人和小朋友，让人难以接受。
而星动Q5这种「类人」的设计，可以让它下蹲、跪下的动作看起来非常自然，让普罗大众很容易接受。
这样，给人擦鞋就更容易了（手动狗头）
此外，如果仔细看它的手，也是大有玄机。
不同于很多轮式机器人做成的夹爪，它长着和人类非常类似的灵巧手，这样，在迎宾、开关电梯、拎重物、给人类递水时，它给人的体感都会非常亲切。
总之，在外形设计上，星动纪元是独具匠心。
外形是有了，它的动作为何也能做到如此丝滑？
动作精细，颜值与实力并存
这，就要归功于它的超拟人软硬一体系统了。
星动Q5以全身44个自由度打造的超拟人运动系统，彻底突破了传统轮式机器人「动作僵硬」的桎梏。
灵巧的小蛮腰，再配合上多关节系统技术，弯腰、摆臂、转头一气呵成，动作流畅自然，彻底告别传统机器人的「机械感」。
这个基础上，它以强大的操作能力，征服了复杂场景中的挑战。
传统的轮式机器人中，因为关节设计受限，操作范围窄、精细作业弱这些弱点往往无法避免。
与它们不同的是，「小腰精」配备了7轴高精度的拟人手臂，操作高度超2米，还搭配了11自由度的「精灵手」星动XHAND，响应速度达10CPS。其单手负载可达10kg。
无论是高位取物，还是精密装配等复杂任务，星动Q5皆能轻松胜任。
而微型力控关节技术，更是让它实现了指尖毫米级精准操控，彻底解决「够不着、握不紧」的行业痛点。
另外，面对复杂场景中常见的狭窄空间问题，星动Q5还采用了超紧凑型底盘设计，尺寸582mm×519mm×225mm，配合激光雷达和视觉融合导航，可在狭窄通道自主避障和复杂地形灵活穿梭。
这样，无论是商场内、展区中的密集人群，还是家庭服务中的狭小空间，星动Q5都能如鱼得水。
除了动作之外，能与人交互体验，才是机器人的灵魂。
星动Q5还搭载了高速响应识别系统和拟人化语音引擎，能精准捕捉用户指令，理解复杂语义，甚至以情感化的语气回应。
想象一下，在商场导购中，它不仅能准确推荐商品，还能以亲切的语气解答疑问；在景区导览中，它能娓娓道来景点的历史，宛如一位知识渊博的导游。
这种从「功能实现」到「体验升级」的进阶，得以让星动Q5成为服务场景中的贴心伙伴。
全链路技术闭环，持续进化
「小腰精」不仅仅是一款成品机器人，更是一款不可多得的新一代硬件平台。
它的核心优势之一，在于「遥操作 + 数据采集 + 模型迭代」的全链路技术闭环。
通过支持VR设备、数据手套等多端口遥操方案，星动Q5实现了高效的远程控制。
同时，配套的全流程数据解决方案，覆盖了采集、处理、训练、校验全环节，让数据采集更加精准高效。
这一技术内核，使得机器人「持续进化」，通过数据驱动不断「学习」新技能，适应更多的应用场景。
星动纪元表示：「机器人大模型，目前最大问题是数据不够，而最好的数据就是人的数据。」
这也是新产品要做成人形的另一大理由：越像人越拟人，越容易收集高质量数据。比如，新产品是五指灵巧手，而其他家的轮式机器人只是夹爪。
它是通用的硬件平台，可以根据需求，做定制化开发。比如，科研机构等想实现RL等算法，就可以在新产品上去做。
在机器人市场竞争日趋激烈的当下，星动Q5就是以这样的差异化标签，顺利脱颖而出。
凭借超拟人设计、全域操作能力和开放开发平台，它的诞生不仅提升了用户记忆点，更为行业树立了新标杆。
在这个风起云涌的赛道中，被誉为「物理AI」的通用机器人，又着怎样的市场前景？
下个万亿赛道，中国抢占先机
智能体（Agent），无疑是今年的最大的风口。但更长远的看，AI的下一个风口在哪儿？
英伟达的答案是：机器人。
在CES 2025上，黄仁勋一口气展示了全球14款人形机器人，其中国内就占了6家 （星动纪元是左数第二个）
作为机器人产业的重要分支，轮式机器人正处于从「功能型工具」向「智能交互伙伴」转型的关键点。
过去，早期轮式机器人多以「任务导向」为核心的设计理念。
因其移动灵活、成本低廉的优势，它被广泛应用于服务场景，比如酒店中常见的「桶装式」配送机器人，有关导览机器人、前台迎宾机器人......
比如，亚马逊无人配送机器人Scout、日本软银轮式人形机器人Pepper。
从外观上看，这些轮式机器人非常简易，一块屏幕，一个箱体。而且，功能高度定制化，依赖「预编程」的指令来执行特定任务。
在酒店、餐饮、展览等场景中，传统轮式机器人实现了初步的商业化，但其局限性限制了进一步的发展：
功能固化：机器人大都被设计为功能单一的「任务机器」
交互机械：语音交互缺乏语义理解和情感表达，难以满足人性化体验的需求
场景单一：受限于硬件和算法能力，机器人难以适用复杂环境或多任务需求
就以曾一度爆火Pepper为例，它常常因表现不好而被「解雇」。在商场中，不论顾客询问哪一种产品，它都给出「万能」回答——在酒类部分。
在动态环境中，它们容易因导航失效，或避障能力不足而「卡壳」；面对多样化需求，它们往往缺乏泛化能力，需多次定制开发增加了成本；用户体验方面，其简陋的外观和生硬的交互，直接降低了用户粘性。
直到具身智能的兴起，为轮式机器人注入了全新的生命力。
具身智能强调的是，机器人通过感知、决策和行动，与物理世界和人类实现深度交互。
得益于NLP、语音识别、多模态感知、强化学习、大模型等技术突破，具身智能轮式机器人已从「被动执行」迈向了「主动理解」。
当前，具身智能轮式机器人在全球范围内快速扩展，市场现状是——工业场景先行，聚焦于工厂物流、仓储管理等场景。
相较于工业领域，服务场景中的具身智能轮式机器人应用，仍处于早期阶段。
现有的产品多以功能为核心，忽视了外观美学和情感交互，导致用户体验平庸。
比如CES 2025大会上，OpenDroids的R2D3家用轮式机器人，给人一种上半身飘着的感觉，而且用的是很古早的「夹子」手。
另外，面对服务场景需求多样，现有轮式机器人还缺乏开放平台的支持，二次开发成本高昂。
这一次，「小腰精」的出世，精准解决了以上所有痛点，以全身44个自由度的灵动身姿，彻底颠覆了传统轮式机器人的刻板印象。
而且，星动Q5的全场景适配力，为其在多元服务行业中抢占先机。
从更广泛的实用性上讲，具身智能轮式机器人是当前，能最快铺开应用的机器人形态。
若要从整个行业大方向来看，通用人形机器人才是，最终走入家庭、工厂等领域的终极形态。
在《人形机器人100强》报告中，摩根士丹利认为机器人行业正经历智能化人形化转型：
随着过去十年相关技术的不断进步，智能人形机器人的研发正日益成为核心焦点。
全球人形机器人市场预计到2050年可达5–6万亿美元总规模，机器人数量或逼近10亿台。
在这一趋势中，中国不仅担当制造重心，也推动硬件成本下降、应用多样化，如制造、零售、长者照护等 。
国际顶流，软硬「通吃」
在人形机器人赛道，同时研发机器人「大脑」和「身体」，软硬兼顾的全链路公司，在国内并不多见。
星动纪元创始人兼CEO陈建宇，恰好具有AI大模型与机器人机械系统双重技术视角。
他本科从清华大学精密仪器系毕业，博士师从美国国家工程院院士、机电控制学科先驱Masayoshi Tomizuka教授，在加州大学伯克利分校取得博士学位。
（左）陈建宇；（右）Masayoshi Tomizuka
在读博期间，陈建宇在Waymo、nuTonomy、Denso等公司从事过研究工作，具有丰富的业界经验。
大模型兴起后，他也察觉到AI蕴含的巨大机会，见证了行业的研发路线跃迁。
2024年9月，率先提出了分频VLA框架HiRT（本质是分频的VLM+Action Expert），比Pi发布π0早一个月（但Pi并未实现分频，只是做了VLM+Action Expert的区分），比Figure领先半年（Figure做了分频的快慢系统）。
HiRT是一个端到端训练的层次化模型结构，通过在VLM后面拓展了一层动作控制的网络，分开了VLM和动作的输出频率，中间是Latent共享不同的频率，因此叫分频VLA。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05273
随后，又提出了生成式机器人大模型VPP（Video Prediction Policy，视频预测策略），被选为ICML 2025 Spotlight。
VPP利用预训练视频生成大模型，从互联网视频数据训练，直接学习人类动作，还能在不同人形机器人本体指尖自如切换。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.14803
在AI、强化学习、自动驾驶等领域，陈建宇已发表多篇具有影响力的论文。
受到姚期智院士邀请，博士毕业后，他加入清华大学，目前担任交叉信息研究院的助理教授。同时还是中国电子学会理事会理事，中国人形机器人百人会副秘书长，上海期智研究院科学家。
2023年8月，在清华大学交叉信息研究院孵化下，陈建宇创建了星动纪元。
星动纪元是黄仁勋在CES 2025上展示的机器人生产商之一，还入选摩根士丹利全球人形机器人16强。
这也是唯一一家清华大学占股的人形机器人企业。
在他们看来，想提高机器人的生产力，就需要先攻克最难的技术，坚持锚定L4技术，再落到L2/ L3等应用场景。
这两年，团队先后进行了6代不同形态的机器人技术迭代，包括全尺寸人形、小型人形、轮式、桌面式等，完成了跨形态的模块化设计验证。
目前，星动纪元已经实现了「硬件+数据+模型」的全链路自研，覆盖了如减速器、关节模组、灵巧手等核心组件，堪称「高筑墙，广积粮」。
全新「小腰精」星动Q5以其独特定位和创新，将成为服务机器人从「工具时代」迈向「伙伴时代」这一变革的引领者。
它不仅是星动纪元多元化创新的又一力作，更是服务行业迈向智能化的关键一步。
现在，他们还推出了「早鸟价」。
赶快订购，提前感受这个颜值超高的「小腰精」带来的丝滑服务吧！
ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告
新智元 2025-06-19 13:04 北京
新智元报道
新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！
ChatGPT正在「吸干」你的大脑！
刚刚，麻省理工学院完成了针对ChatGPT用户的首次大脑扫描研究，结果让人惊掉下巴。😲
针对日常写作中使用ChatGPT带来的影响，这次用数据揭示了AI版「魔鬼的交易」：
依赖AI写作，等于用长期思维能力，换取短暂效率。
简直堪称「出卖灵魂」！
来自麻省理工学院媒体实验室的研究人员，历时3个月深入研究了LLM的认知成本，揭示了一个紧迫问题：
学习能力可能因LLM的使用而下降。
尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.08872
简而言之，过去关于AI提高生产力的说法，可能全错了！
图4: 实验过程中的参与者，佩戴Enobio脑电头戴设备和AttentivU专注力监测头戴设备，使用BioSignal Recorder软件进行数据记录
与魔鬼的交易
AI「吸干大脑」
用ChatGPT，只要花几分钟就能完成日常写作，方便快捷，但代价是什么？
83.3%的ChatGP用户无法引用自己写的内容，哪怕只是几分钟前完成的论文。
好好想一下：
你写完、保存，然后就忘了——因为从头到尾，思考的是ChatGPT，不是你。
图6：各组别中无法回忆Session 1论文任何引文的参与者比例
脑部扫描揭示了使用AI的损害：大脑的神经连接从79个骤降至仅42个。
也就是说降低了47%。
如果电脑失去了一半的处理能力，大家都会会认为它坏了。而ChatGPT用户的大脑，正在发生同样的情况！
无辅助写作（纯大脑组）在所有测量频段均表现出更强的神经连接强度，其中theta频段和高alpha频段的增幅尤为显著。
看过学生利用AI写的论文，老师们不知道哪些文章使用了AI，但能感觉到有些不对劲：
· 没有灵魂。
· 空洞无物。
· 语言接近完美，但没有真知灼见。
人类的大脑即使无法明确说出认知债务的存在，也能够察觉到它的影响。
可怕的是：在没有人工智能辅助的情况下，当研究人员让ChatGPT用户写作时，他们的表现比从未使用过人工智能的人还要差。
这不仅仅是依赖，而是认知能力的萎缩。就像一块忘记了如何运作的肌肉。
麻省理工学院的团队对54名参与者进行了为期四个月的脑电图（EEG）大脑扫描。
他们追踪了α波（创意处理）、β波（主动思考）以及神经连接模式，发现了因过度使用AI而导致的大脑损伤。
这不是观点，而是可测量的实验。
事实证明：AI并没有让人变得更高效，反而让人变得懒于思考、在认知上破产！
这次研究人员还发现了AI生产力悖论：
毫无疑问，ChatGPT让人完成任务的速度提升60%。
但它同时降低了真正学习所需的「有效认知负荷」（Germane Cognitive Load）——高达 32%。
这是用长期的大脑能力，换取短期的效率。
那些庆祝AI提升工作效率的企业，正在无意间打造出认知能力更弱的团队。
员工变得依赖于他们无法离开的工具，而独立思考能力则有所下降。
最近的许多研究都强调了同样的问题。
今年年初，微软进行了类似的项研究，相关结论已引起媒体广泛报道：
MIT研究人员把这种现象叫做「认知债」——技术债的大脑版：
每次用AI走捷径，你都在用未来的思考能力支付「利息」。就像金融债务一样，这笔账迟早要还。
研究中最值得关注的发现或许是：LLM辅助组（LLM-to-Brain）参与者表现出明显的思维窄化倾向。
但也有好消息——
研究第4阶段的惊人发现：「高基线认知者」（原本思维能力强的人）使用AI时，大脑神经连接度反而提升——AI成了他们的「认知增强器」。
但「长期依赖者」被迫脱离AI工作时，表现甚至比「从未用过AI的人」更差——他们的基础认知能力出现了「用进废退」式的退化。
用AI的代价
全是「认知债务」
我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。
这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。
研究表明，与使用搜索引擎相比，LLM显著降低了参与者在回答问题时所需要的思考成本。
但这种「省力」的背后却带来了代价：参与者更不倾向于去质疑或深思LLM所提供的答案——
这些所谓的「观点」，其实只是基于训练数据生成的概率性结果。
这种情况令人担忧，因为原本在社交媒体中普遍存在的「回音室效应」，如今在AI工具中延续下来——
用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。
在访谈中，只有极少数参与者表示他们没有跟随LLM的「思路」进行写作，而是坚持了自己的想法和思考路径。
从伦理角度来看，仅用大脑进行写作的参与者不仅满意度更高，其脑电图也显示出更强的大脑连接性。
相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。
在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。
图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
解决方法
解决方案不是禁止人工智能，而是战略性地使用它。
选择权在你手中：
产生认知债务并成为人工智能依赖者。 或者提升认知能力，成为人工智能的倍增器。
首批针对AI用户的大脑扫描研究刚刚向我们揭示了其中的利害关系。
谨慎选择。
参考资料：
https://x.com/itsalexvacca/status/1935343874421178762
https://arxiv.org/abs/2506.08872
AI写爆款博客火出圈，主笔竟是Claude！
新智元 2025-06-19 13:04 北京
新智元报道
新智元报道
编辑：英智
【新智元导读】普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！
最近，Anthropic给自家AI开了个博客。
这个叫「Claude Explain」的博客页面，内容主要由AI模型Claude生成。
博客包括《用Claude简化复杂代码库》这种硬核主题，旨在秀一把AI的写作能力。
不过别误会，这可不是AI在放飞自我。
目前尚不清楚Claude的原始写作内容在文章中占多大比例。
据一位发言人介绍，所有内容都得经过Anthropic的专家和编辑团队把关，他们会给初稿加上真知灼见、实际案例和背景知识。
发言人表示，这并非是AI随意输出，编辑过程需要人类的专业知识，并且经过多次迭代。
从技术角度看，「Claude Explain」展示了一种协作方式：Claude创建教育内容，团队进行审核、完善和优化。
但要是点开博客主页，估计会有点懵：欢迎来到Anthropic宇宙的小角落，Claude在这里聊各种话题。
这容易让人误以为整个博客全是Claude一手包办。
Anthropic表示，做这个博客其实是想演示「人类+AI」的协作模式，先从教育内容开始试水。
这就像用AI给工作「开挂」，给用户提供更多价值。我们不是要取代人，而是让专家能借助AI做更多事。接下来还会有创意写作、数据分析、商业策略这些话题。
AI写内容，早就不是新鲜事了。
Meta的小扎想开发一种端到端的AI广告工具，OpenAI搞出了专门写创意文案的模型，放话「AI能搞定95%营销人的活」。
出版商也在尝试用AI写新闻：
Gannett用AI写体育赛事总结和头条摘要，Bloomberg给文章加AI摘要；
Business Insider上周裁员21%，并力推记者用AI辅助写作；
《纽约时报》鼓励员工用AI提供编辑建议、撰写标题，生成采访问题；
《华盛顿邮报》正在开发一款名为Ember的AI驱动的「故事编辑器」。
但现实很骨感，这些AI写稿尝试好多都翻车了——最大的毛病就是「瞎编」。
Business Insider推荐过不存在的书，不得不致歉；彭博社更正了几十条AI写的错误摘要；G/O Media硬发AI写的错漏百出的文章，被全网群嘲。
不过Anthropic表态了：虽然用AI写博客，但他们还在招营销、内容、编辑这些岗位呢！大家品品～
AI博客昙花一现
但，剧情反转——这博客才活了一个月就挂了！
Anthropic找了些专家和编辑来给Claude的草稿润色，确保内容靠谱，没啥AI胡扯的毛病。
他们的目标是把Claude的写作能力跟人类经验结合起来。但现实给了他们一记重拳。
这个博客在Anthropic官网上有自己的页面，开张时发了几篇文章，SEO数据显示，一个月内就有24个网站链接到它，算是不错的成绩。
可突然之间，某个周末，Anthropic直接关了博客，把网址重定向到官网首页，所有文章也全没了。
首先，社交媒体上的反响不太好。
有些人觉得这博客就是个包装精美的营销套路，还有人吐槽Anthropic没说清楚哪些内容是Claude自己写的，哪些是人类改的。
到底是AI多厉害，还是人类在帮Claude擦屁股？
另外，AI写作是个雷区。即使是Claude这种顶尖AI，也可能一本正经地胡说八道，搞出公关危机。
Anthropic估计也怕Claude写出啥离谱的东西。
这博客可能本来就是在试水。有消息说，他们想通过这个博客把用户想要的实用内容和营销目标结合起来。
但当反馈平平，风险又摆在眼前，他们果断选择收手。
老实说，这决定挺明智——与其硬撑下去冒风险，不如及时止损。
AI让工作更高效，而不是抢饭碗
普华永道（PwC）最新研究发现，生成式AI不仅没让我们丢工作，反而让职场来了个大升级。
尤其在写代码、做软件这些领域，AI简直成了公司赚钱的「秘密武器」。
PwC分析了全球近10亿条招聘广告，发现自2022年以来，用了AI的行业，每个员工给公司赚的钱翻了三倍！
这说明企业在AI上砸的钱真没打水漂。
整体来看，AI带来的不是裁员潮，而是让工作模式大洗牌，工作效率、工资和技能要求都跟着涨。
这和Anthropic CEO的说法完全相反。他之前放话，说AI未来1-5年能干掉一半的入门级白领工作，让失业率飙升到10%-20%。
新发布的Claude Code，写代码、改bug样样行，几乎能和程序员平起平坐。
现在流行用自然语言编程，以后估计会越来越火。
AI对就业的影响有多夸张？企业为了喂饱AI，疯狂招人整理数据，数据库工程师的岗位数量去年暴增2312%，统计学家的需求也涨了382%。
Experis North America负责人Kye Mitchell表示：
AI不是要抢工作，而是彻底改变工作方式。只有当一个岗位80%任务都能完全自动化时，技术才会真正取代它。但现在，大多数工作远没到这个地步。AI让我们的技能更强，干活更快，能专注在更有价值的事情上。
PwC发现，不光高科技行业，连采矿、农业这些传统行业也在用AI。
受AI影响的行业，工资涨得比其他行业快两倍，有AI技能的人工资比同行高56%，比去年还多了31%！
岗位对技能的要求也在加速更新，受AI影响的岗位，技能要求的变化速度快了66%。
虽然整体市场不太景气，但AI相关的职位招聘还在涨。信息通信行业抢着要AI人才，建筑和医疗行业就慢半拍。
在美国，和AI强相关的岗位对技能的要求却越来越高，这也说明AI在重新定义岗位，不是让人丢饭碗。
这几年企业招人越来越不看学历，看真本事。今年4月，约一半的科技岗位招聘都没卡死本科学历。
AI相关岗位，对本科学历的要求从2019年的63%降到了2024年的53%。
虽然学历门槛降低了，但公司都在往AI方向转型。受到不确定性影响，今年4月美国科技行业减少了21.4万个岗位。
想保住饭碗或者升职加薪，还是得赶紧学习AI技能。
不会AI，就没工作！
多邻国（Duolingo）老板Luis von Ahn给900名员工敲了个警钟：AI现在是公司头等大事！
他在4月备忘录里说：
能让AI干的活，不再用外包人员；
招聘时优先看AI技能；
绩效评估里加入AI使用考核；
除非AI真干不了，否则不招新人。
有人吐槽AI翻译不懂人类语境，学语言怎么能少了人情味呢？有用户扬言要卸载，还有人骂公司「重AI轻员工」。
眼看舆论炸锅，Luis von Ahn赶紧出来救火：
别误会，我没想让AI取代员工，我们招聘速度和以前一样。AI可以加快工作速度，质量还能更好。越早学会用AI，以后日子才越好过。
Meta、Shopify、Box这些大公司都在搞「AI优先」战略，包括风险评估、招聘、绩效考核。
Meta用AI做产品隐私风险评估，简单决策全自动化，让团队腾出精力处理复杂问题。
Shopify老板表示，所有人都得学怎么用AI干活，做原型、写绩效报告，招新人前必须先证明AI干不了。
「AI要颠覆Shopify和我们的生活，必须all in！」直接刷屏社交媒体。
现在谷歌招工程师时，面试都允许用AI工具解题了。
当然，也有公司试过之后发现不对劲。
瑞典金融公司Klarna靠AI砍了38%的员工，AI助手顶替了800多个全职岗位，但很快发现：需要人情味和复杂判断的工作，AI根本搞不定。
AI不是万能的，尤其是需要细腻沟通的时候，还得靠人。
现在明白啥叫「技术要狠，人情味要稳」了。
CEO后来不得不承认步子迈太大了，现在一边继续投资AI，一边又招回不少零工。
初创公司Bloomberg Beta投资人Roy Bahat表示，新公司要是不把AI当底层逻辑，根本跟不上。
但关键在于怎么用，不是用AI赶人，而是让人学会跟AI配合，把重复性劳动交给机器，人去做更有创造性的事。
AI正在「废掉」一代学生？
不过，「会用AI」和「只会用AI」，是完全不一样的。
最近有媒体采访了许多老师，发现现在的AI简直成了学生们的作弊神器。
各大公司都在大力向学生推广AI工具，这让那些试图限制AI在课堂上使用的老师们的努力打了水漂。
学生一登录学校的微软系统，Copilot就跳出来，怂恿你用它总结阅读材料或写草稿。
洛杉矶有个老师苦着脸说：「现在我批改的作业，差不多四成都是AI写的。」
有位线上教英语的老师更崩溃：现在有些学生简直把AI当脑子用！
有次上课提问，一个学生说「老师我想想」，然后就静音了，估计是偷偷用手机搜答案呢。
等她再开口，回答得结结巴巴，明显是现查的，根本不像自己想的。
研究发现，用ChatGPT越多，成绩越差、记忆力越弱，连批判性思维都跟着退化。
「我的学生不再思考了，他们没有兴趣爱好。」
一位12年级英语教师愤怒地说，「他们没有原创的想法，只会鹦鹉学舌般重复在TikTok上听到的内容。」
老师们气得有理，毕竟他们面对的是大公司极力推的AI热潮，完全不是他们能控制的。
说到底，当孩子们习惯了让AI代劳，失去的可能不仅仅是解题能力，更是独立思考的灵魂。
参考资料：
https://techcrunch.com/2025/06/03/anthropics-ai-is-writing-its-own-blog-with-human-oversight/
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html
https://www.washingtonpost.com/business/2025/06/03/ai-workplace-duolingo-shopify-employees/
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
新智元 2025-06-19 13:04 北京
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
新智元报道
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。
新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！
新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。
2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。
我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!
在新智元你可以获得：
与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会
掌握深耕人工智能领域，成为行业专家
玩转国内外顶尖AI大模型
远高于同行业的底薪和业绩福利奖金
舒适的办公环境
一日三餐、水果零食
工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园
新智元热招职位
资深商务总监
年薪：35-55万（工资+奖金）
工作内容：
1. 负责商务战略布局，制定并迭代商务策略，目标执行落实；
2. 全面负责合作领域拓展、客户拓展、关系维护等；
3. 组织方案策划、项目实施、项目结案等，为整个项目周期负责，确保达成传播目标，确保项目履约；
岗位要求：
1. 有5年以上市场拓展、客户运营管理经验，3年以上团队管理经验；
2. 对AI产业有深入理解，能洞悉产业格局；
3. 优秀的方案策划能力，较强的沟通能力，擅长谈判破局。
活动运营总监
年薪：20-35万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 负责定制论坛、活动（线上+线下）总策划并全流程落地执行；
2. 活动全链路运营，不限于主题创意、内容设计、嘉宾邀请、制定议程、执行复盘；
3. 负责视频号AI Talk直播策划、执行；
岗位要求：
1. 3年以上广告、会展、活动运营经验；
2. 有大型会议、论坛项目管理、流程搭建、方案策划及执行、直播等工作经验；
3. 具有较强的沟通能力，组织协调资源能力。 高级视频编辑 年薪：20-35万 （工资＋奖金） 工作内容： 1. 负责AI短视频选题策划、脚本撰写及内容创意制定； 2. 负责视频拍摄、剪辑、各视频平台发布等全流程工作，确保视频质量与发布节奏； 岗位要求： 1. 热爱AI行业，有科技短视频工作经验； 2. 优秀的文字功底，会剪辑会拍摄。
AI产业报道主笔
年薪：25-40万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；
3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；
岗位要求：
1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；
2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；
3. 善于沟通交流，有较强的抗压能力和自驱力。
高级编辑/编辑
年薪：15-30万（工资+奖金）
工作内容:
1. 熟悉人工智能各领域，关注人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 负责新智元选题、编译、组稿、校对、形成可发布文章；
岗位要求：
1. 有一年以上科技财经类撰稿经验优先；
2. 热爱人工智能行业，愿意深耕AI学术与技术；
3. 英语六级以上，能解读学术论文及相关技术；
优先项：
1. 能接受夜间调休工作；
2. 有计算机及相关学科背景。
编辑实习生（可转正）
月薪：约5500元
工作内容：
1. 新智元平台内容选题、编辑、撰稿；
2. 全球AI产业、学术动态跟踪，知名人物与论文干货的编译报道；
岗位要求：
1. 硕士在校生，理工科背景优先；
2. 有中文写作功底，对AI科技有强烈兴趣，责任心强；
3. 英语六级以上，能够完成编译撰稿。
应聘联系方式：
简历投递邮箱：wangliyang@aiera.com.cn
HR微信号：Dr-wly
欢迎扫描二维码加入新智元！
新智元十年，ASI降临，诚邀你加入！
新智元 2025-06-19 13:04 北京
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
新智元报道
新智元报道
【新智元导读】2025年9月7日，新智元将迎来十岁生日！值此，新智元诚邀你加入，共同见证ASI降临。
2015年9月7日—2025年9月7日，新智元星舰远航十年。
「新智元」星舰搭载了数百万用户、专家、生态伙伴在AI宇宙中飞速前行，见证了人工智能发展史上的一座座里程碑。
新智元十年追梦，打造AI生态圈最真实流量，全矩阵平台流量连年过亿！新智元十年赋能ASI时代，微信公众号视频号爆款频出覆盖全生态！
新智元微信公众号、微博、知乎、百度百家号等平台产业链用户350万+。新智元视频号AI视频持续引爆，2024年观看量突破3000万+。
2025年，新智元微信公众号再上新台阶，频繁斩获AI垂直媒体流量奇迹。
我们在上地——AI家召唤热爱AI的你!
在新智元你可以获得：
与国内外一线大咖、行业翘楚面对面交流的机会
掌握深耕人工智能领域，成为行业专家
玩转国内外顶尖AI大模型
远高于同行业的底薪和业绩福利奖金
舒适的办公环境
一日三餐、水果零食
工作地点：北京·海淀区·上地·中关村软件园
新智元热招职位
资深商务总监
年薪：35-55万（工资+奖金）
工作内容：
1. 负责商务战略布局，制定并迭代商务策略，目标执行落实；
2. 全面负责合作领域拓展、客户拓展、关系维护等；
3. 组织方案策划、项目实施、项目结案等，为整个项目周期负责，确保达成传播目标，确保项目履约；
岗位要求：
1. 有5年以上市场拓展、客户运营管理经验，3年以上团队管理经验；
2. 对AI产业有深入理解，能洞悉产业格局；
3. 优秀的方案策划能力，较强的沟通能力，擅长谈判破局。
活动运营总监
年薪：20-35万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 负责定制论坛、活动（线上+线下）总策划并全流程落地执行；
2. 活动全链路运营，不限于主题创意、内容设计、嘉宾邀请、制定议程、执行复盘；
3. 负责视频号AI Talk直播策划、执行；
岗位要求：
1. 3年以上广告、会展、活动运营经验；
2. 有大型会议、论坛项目管理、流程搭建、方案策划及执行、直播等工作经验；
3. 具有较强的沟通能力，组织协调资源能力。 高级视频编辑 年薪：20-35万 （工资＋奖金） 工作内容： 1. 负责AI短视频选题策划、脚本撰写及内容创意制定； 2. 负责视频拍摄、剪辑、各视频平台发布等全流程工作，确保视频质量与发布节奏； 岗位要求： 1. 热爱AI行业，有科技短视频工作经验； 2. 优秀的文字功底，会剪辑会拍摄。
AI产业报道主笔
年薪：25-40万（工资＋奖金）
工作内容:
1. 关注全球人工智能各领域，掌握人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 熟知人工智能头部企业、独角兽企业技术进展、研究成果、产业落地等动态；
3. 深刻把握新智元文章调性，打造新智元高端技术原创内容、产业深度报道；
岗位要求：
1. 热爱人工智能行业，两年以上科技类财经类撰稿经验优先；
2. 有独立策划并执行选题能力，写作能力强，英语六级以上；
3. 善于沟通交流，有较强的抗压能力和自驱力。
高级编辑/编辑
年薪：15-30万（工资+奖金）
工作内容:
1. 熟悉人工智能各领域，关注人工智能研究进展和产业动态，准确抓取行业热点；
2. 负责新智元选题、编译、组稿、校对、形成可发布文章；
岗位要求：
1. 有一年以上科技财经类撰稿经验优先；
2. 热爱人工智能行业，愿意深耕AI学术与技术；
3. 英语六级以上，能解读学术论文及相关技术；
优先项：
1. 能接受夜间调休工作；
2. 有计算机及相关学科背景。
编辑实习生（可转正）
月薪：约5500元
工作内容：
1. 新智元平台内容选题、编辑、撰稿；
2. 全球AI产业、学术动态跟踪，知名人物与论文干货的编译报道；
岗位要求：
1. 硕士在校生，理工科背景优先；
2. 有中文写作功底，对AI科技有强烈兴趣，责任心强；
3. 英语六级以上，能够完成编译撰稿。
应聘联系方式：
简历投递邮箱：wangliyang@aiera.com.cn
HR微信号：Dr-wly
欢迎扫描二维码加入新智元！